关于信息化、数字化、智能化之间的差别，有好多人都是令人模糊的。下面来梳理一下这三者的之间的差别。
1、信息化—用数字世界投影到现实世界
信息化是以业务流程的优化和重构为基础，信息化系统将现实世界进行抽象的建模，将某些行业的信息进行处理。信息化是对数据的重视程度逐步提高的过程。信息化作为企业的一种管理手段，随着信息技术的发展，逐步成为企业管理成熟的标志。通过一些列的信息化手段降低企业运营的成本，提高企业管理的效率。在信息化的世界里，人类只是造了个镜子，用数字世界投影到现实世界。
2、数字化—用数字世界替代现实世界
数字化是近些年来随着互联网的发展，使无阻碍的信息流通和分享成为可能。数字化有云计算，大数据，物联网，人工智能等新一代的数字技术。实现世界对数字的映射。数字化是人类制造数字的世界，如电子货币，比特币等。信息化使用人工录入数据，而数字化是采用自动录入数据。
3、智能化—让信息系统更智能
智能化是指事物在网络上，大数据，物联网和人工智能等技术下支持的。具有满足人类的需求，智能化是信息化的升级。未来会有很多智能化让机器人代替人做决策，比如现有的机器人上菜，不需要人工传菜；扫地机器人，帮助人类打扫卫生等等的都体现了现代化的智能世界。智能化还给企业带来了好多价值，先进的科学技术可以带给企业很多经营的价值。智能化的过程对各项技术的要求更高，这一过程的实现也更难。
在日常生活中数字化就是信息化，企业的数字化也还是信息管理的系统，智能化是信息化的升级。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2022-02-19
首先概念是完全不一样的，信息化一般是在计算机里面固化之后，各个部门进行联动，然后再传到消费者和产业结构里面，比较考验的是大规模的团队协作；然后数字化一般是以智能产品作为传统的媒介，可以将计算机里面的数据变成现实产生孪生的数字；智能化的应用率是比较高的，会带动产业，会带动社会化商业的发展，会推动大数据的驱动人工智能发展。
第2个回答 2022-05-18
关于信息化，其常见便是从电子化时代的纸质输出载体向电子表单为代表的信息化方式的转变，其时代对应的重要现象之一便是很多企业在当时喊出了“ERP上线”的口号，其表示对企业内部流程予以线上办公化，以内部系统电子表单的方式嫁接不同部门之间信息的传输路径。例如在很多制造业工厂中，传统的销售订单往往需要复印多份文件，并由人派送到研发、生产、采购、计划室等多个部门，再由部门中的工作人员予以拆分工序，而信息化时代则通过内部系统，进行相关信息流程的会签和反馈。
这个阶段，往往上线项目较重，基于不同企业高度定制化，其功能价值集中体现在信息流程的内部流转加快并且过往相关数据都有迹可查，但是其填入的信息以及处理的场景，需要在前期高度明确，一旦功能模块上线那么就较难修改。例如采购流程中，传统的方式是部分自加工，部分要外购，但在有些项目中是先自外购再自加工，那么对于这种特殊的安排，如果系统没有预设相关的选项，那么就只能在备注中予以说明，无法实时让系统符合需求。
关于数据化，其最关键的一点便是在信息化系统的基础上，集中解决系统上线较重、只有少数中大型企业能够使用，以及系统功能紧耦合、无法适应特殊场景的需求。其能够实现的重要基础，便是云计算的实现，通过服务器农场以及充足的带宽条件，让能够承载的数据总体量以及其中数据的颗粒精细度得以实现，从而对不同的场景有更加机动灵活的解决方案，而这种方案的配置就采用的API、低代码等形式予以快速交付。
例如，在施工管理系统中，通过对三维模型各种精细构件的解析并可视化，通过显示、隐藏、颜色标记等不同API接口的调用，开发团队便可以封装出4D模拟功能，从而对建筑物的施工进度予以三维呈现的模拟，而对于不同构件的状态说明，可能A企业要求为整改构件为黄色，B企业要求为紫色等等特殊企业诉求，其便可以通过不同API的具体参数设定来予以对应。通过云计算充分的算力支持及带宽条件，企业可以向这类提供API的三维数据引擎支持商购买公有云或私有云的服务，并将其功能服务整合到自开发的系统中，从而实现场景解决方案的快速交付。
关于智能化，其常常可能概念表述为“智慧城市”、“智慧工厂”等，其“智慧”二字关键于基础以上提及的精细数据颗粒，例如传感器的数据采集、三维模型构件级别的数据等，进行不同数据之间的交叉融合，最终从数学关系中找到对应的业务逻辑，并联动相关的系统予以自主决策、预警参考、预案联动等成效。例如在某些大型桥梁中，通过对大桥现场测斜、风速传感器的采集，从而在完整的大桥BIM模型中对相关的结构性构件进行应力分析模拟，从而明确相应的现场情况是否会对大桥的安全交通、主体结构造成冲击影响，以便启动相应的交通管制等预案。
通过以上的数据联动，从而将部分人类判断的职责予以解放，并依托机器全天候运行的属性来予以更多数据信息的辅助参考，集中人类智慧于更加复杂的场景判断中。需要留意的是，根据不同的业务场景，其要求的数学逻辑关系复杂程度也是完全不同的，在例如隧道等更加复杂的地质环境中，其对于岩质解理裂隙等复杂情况的判断，就需要依托于项目专家组的意见，从而更好的检验数学关系的制定标准。
如上，从信息化到数字化再到智能化，其依托的便是云计算等充足算力、足够带宽的支持，承载更大的数据颗粒体量，并从中予以更加深入价值的提炼。本回答被网友采纳
这个阶段，往往上线项目较重，基于不同企业高度定制化，其功能价值集中体现在信息流程的内部流转加快并且过往相关数据都有迹可查，但是其填入的信息以及处理的场景，需要在前期高度明确，一旦功能模块上线那么就较难修改。例如采购流程中，传统的方式是部分自加工，部分要外购，但在有些项目中是先自外购再自加工，那么对于这种特殊的安排，如果系统没有预设相关的选项，那么就只能在备注中予以说明，无法实时让系统符合需求。
关于数据化，其最关键的一点便是在信息化系统的基础上，集中解决系统上线较重、只有少数中大型企业能够使用，以及系统功能紧耦合、无法适应特殊场景的需求。其能够实现的重要基础，便是云计算的实现，通过服务器农场以及充足的带宽条件，让能够承载的数据总体量以及其中数据的颗粒精细度得以实现，从而对不同的场景有更加机动灵活的解决方案，而这种方案的配置就采用的API、低代码等形式予以快速交付。
例如，在施工管理系统中，通过对三维模型各种精细构件的解析并可视化，通过显示、隐藏、颜色标记等不同API接口的调用，开发团队便可以封装出4D模拟功能，从而对建筑物的施工进度予以三维呈现的模拟，而对于不同构件的状态说明，可能A企业要求为整改构件为黄色，B企业要求为紫色等等特殊企业诉求，其便可以通过不同API的具体参数设定来予以对应。通过云计算充分的算力支持及带宽条件，企业可以向这类提供API的三维数据引擎支持商购买公有云或私有云的服务，并将其功能服务整合到自开发的系统中，从而实现场景解决方案的快速交付。
关于智能化，其常常可能概念表述为“智慧城市”、“智慧工厂”等，其“智慧”二字关键于基础以上提及的精细数据颗粒，例如传感器的数据采集、三维模型构件级别的数据等，进行不同数据之间的交叉融合，最终从数学关系中找到对应的业务逻辑，并联动相关的系统予以自主决策、预警参考、预案联动等成效。例如在某些大型桥梁中，通过对大桥现场测斜、风速传感器的采集，从而在完整的大桥BIM模型中对相关的结构性构件进行应力分析模拟，从而明确相应的现场情况是否会对大桥的安全交通、主体结构造成冲击影响，以便启动相应的交通管制等预案。
通过以上的数据联动，从而将部分人类判断的职责予以解放，并依托机器全天候运行的属性来予以更多数据信息的辅助参考，集中人类智慧于更加复杂的场景判断中。需要留意的是，根据不同的业务场景，其要求的数学逻辑关系复杂程度也是完全不同的，在例如隧道等更加复杂的地质环境中，其对于岩质解理裂隙等复杂情况的判断，就需要依托于项目专家组的意见，从而更好的检验数学关系的制定标准。
如上，从信息化到数字化再到智能化，其依托的便是云计算等充足算力、足够带宽的支持，承载更大的数据颗粒体量，并从中予以更加深入价值的提炼。本回答被网友采纳
第3个回答 2023-08-10
信息化、数字化、智能化其实是相辅相成的，因为数字化转型的三个阶段分别就是信息化、数字化、智能化。
信息化比数字化的出现早很多，可以说是数字化的初级发展阶段。但信息化更多强调业务的线上化和自动化，弥补人的效率低下问题，而数字化关注从数据中发现新的价值，形成商业的洞察，创造业务机会。相比较数字化，智能化是数字化的高级发展形态，所谓智能化，就是让机器像人一样进行工作，降低企业的人力成本，同时提高生产效率和服务效率。
这三者，既不同又相同。但按照目前来说，大部分企业在做数字化转型时，这三者是结合在一起使用的。
信息化比数字化的出现早很多，可以说是数字化的初级发展阶段。但信息化更多强调业务的线上化和自动化，弥补人的效率低下问题，而数字化关注从数据中发现新的价值，形成商业的洞察，创造业务机会。相比较数字化，智能化是数字化的高级发展形态，所谓智能化，就是让机器像人一样进行工作，降低企业的人力成本，同时提高生产效率和服务效率。
这三者，既不同又相同。但按照目前来说，大部分企业在做数字化转型时，这三者是结合在一起使用的。
第4个回答 2022-02-19
在性质方面有区别，在运行速度方面有区别，在政策方面有区别，在操作方面有区别，在功能方面有区别，在应用方面有区别，并且信息化，数字化和智能化都很厉害，并且这都可以证明我国的实力。
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