spss相关性分析结果看不懂，帮忙解释下~谢了

Question

我做的是学习成绩和学习策略相关性分析。这是一类成绩学生的分析。怎么才能看出那些呈显著相关？麻烦了
点击图片可见大图
R统计量的值在哪里？那是什么？
负相关代表什么？

Answer 1

使用在线版spss软件分析结果会更加清楚，输出包括平均值和标准差，以及相关系数和P值。

前两列即为各变量的平均值和标准差，第三列开始为两两变量之间的相关系数。

数值右上角的星号代表P值。对于相关分析，一般规范的表格格式是：P值使用*号表示，P < 0.01使用2个*号表示；P < 0.05使用1个*号表示。

Answer 2

在这个图表中，你说的R值就是皮尔逊相关系数~（pearson
correlation）
r>0
代表两变量正相关，r<0代表两变量负相关。
|r|大于等于0.8时，可以认为两变量间高度相关；
|r|大于等于0.5小于0.8时，可以认为两变量中度相关；
|r|大于等于0.3小于0.5时，可以认为两变量低度相关。
小于0.3说明相关程度弱，基本不相关。
上面说了啊~表格里的pearson
correlation，就是R值
表格里黄色加重的几个r值，是呈现显著相关的。
简单来说，
正相关是一个变量变大，另一个变量也变大
负相关就是一个变量变大，另一个变量变小

Answer 3

在这个图表中，你说的R值就是皮尔逊相关系数~（pearson
correlation）
r>0
代表两变量正相关，r<0代表两变量负相关。
|r|大于等于0.8时，可以认为两变量间高度相关；
|r|大于等于0.5小于0.8时，可以认为两变量中度相关；
|r|大于等于0.3小于0.5时，可以认为两变量低度相关。
小于0.3说明相关程度弱，基本不相关。
上面说了啊~表格里的pearson
correlation，就是R值
表格里黄色加重的几个r值，是呈现显著相关的。
简单来说，
正相关是一个变量变大，另一个变量也变大
负相关就是一个变量变大，另一个变量变小

Answer 4

相关性可以看对应的P值，就是表上的sig，P<0.05表示显著相关，表中有一个星的；P<0.01表示极显著相关，有两个星的。

Answer 5

在这个图表中，你说的R值就是皮尔逊相关系数~（pearson correlation）

r>0 代表两变量正相关，r<0代表两变量负相关。

|r|大于等于0.8时，可以认为两变量间高度相关；
|r|大于等于0.5小于0.8时，可以认为两变量中度相关；
|r|大于等于0.3小于0.5时，可以认为两变量低度相关。
小于0.3说明相关程度弱，基本不相关。

上面说了啊~表格里的pearson correlation，就是R值
表格里黄色加重的几个r值，是呈现显著相关的。
简单来说，
正相关是一个变量变大，另一个变量也变大
负相关就是一个变量变大，另一个变量变小本回答被提问者采纳