colab的使用时长这个问题相信很多人都有过这样的困扰！
官方解释
官方的解释虚拟机的最长生命周期可以达到12个小时，但是很多情况下我们的正常的使用时间根本就没有12个小时。
新申请的Google账号最先是可以直接使用GPU的，也就是说可以“薅资本主义的羊毛”但是你能申请到的GPU也就是K80 或者是P100，脸白的兄弟可以连续使用两个小时的时间，但是大多数的玩家也就是一个小时不到的时间，与官方解释的连接时长有很大的差别，根本就没有说的12个小时。
而且达到限额之后不会再继续开放（我申请过很5个小号，到现在为止一个月了还是没有解开，无奈之下选择氪金）
这个时候就要想到升级花钱的Pro版本了 官方的定价是**美元（付费方式在文章的后面会有专门的解释）
升级的PRO版本本人亲自测试过，在你限额之后只要升级之后就会立马开通不再限额，而且使用的是最新的显卡（Tesla V100-SXM2-16GB），就算是显示限额之后第二天就会解开（这些东西都是作者自己使用过后再写的东西都是最新的也是最真实的）开通之后可以解决很多的问题，如果要是你打算经常使用的，我建议完全可以升级!!
训练模型截图
简单的说这是一张市价 好几万的显卡，太贵了，不建议！
网络素材
不论是想学习AI换脸娱乐的也好，还是想学习深度学习训练模型的也好，这都是一个不错的选择，云端训练模型的优点有很多，举个简单的例子：不用占用自己的电脑，直接在网站上运行，只需要能够访问Google就好（访问的方法我会放在文章的最后）
云端训练ai换脸的模型方法很简单，浏览器访问下面的网址一步一步在“笔记本”中运行就好了
https://github.com/dream80/DeepFaceLab_Colab/blob/master/DeepFaceLab_Colab_V4.ipynb
Deepfacelab 云端训练中的常见的代码问题
一、
在“笔记本”中下载deepfacelab时下载的就只是deepfacelab软件的本身（说白了就是一个文件夹），没有workspace的文件夹（研究过换脸软件的应该都懂）需要自己上传自己的两个data的视频文件，很多人在这个地方都会踩坑，不知道该怎么办，这里作者分享一个简单好用的方法减少出错的概率（基本不会出错）这算是一个小技巧，刚开始玩的同学可能会出现这样的问题！
!git clone https://github.com/dream80/DFLWorkspace.git workspace
直接在旧笔记本中运行上面代码框中的代码（运行完成之后在deepfacelab文件夹下会生成一个workspace的文件夹，这个就是换脸软件最初的给的文件，里面的视频也是原版视频，使用的时候将这两个data的视频删除之后上传自己需要换脸的视频）这样会直接解决上传视频文件出错的问题。也是相当的好用！
继续训练时可以直接运行下面的代码，最好不要分开运行，很容易出错！
二、
在执行代码时网络不好的情况经常出现，这个时候需要重新连接，这个时候最容易出现代码出错问题（如下图）
如歌出现类似上面这样的代码说明你需要重新挂载你的google云盘，很简单只要重新加载挂载Google云盘的代码就好！
三、
如果遇到这样的代码出错的情况，那就是你需要重新安装的你的python环境才能够正常的运行
其他的问题：
一、 在你剪切你的视频里面的脸的时候需要你自己去检查切脸的情况，直接点击workspace下面的目录查看文件就好，注意：删除的照片是aligned里面的照片 data下面的照片是全部的照片千万不要动（很多人基本上不太在意这一点，出错之后再去注意）
二、 代码最好一气呵成，只要是运行到了组后的训练阶段就好，中键的步骤太多最容易出现错误。所以要确保自己的网络环境是稳定的，不要出现波动。只要是到了训练的阶段就会省事很多
三、国内的银行卡是没有办法去支付Google的，这个时候你可以去办理一张双币的信用卡，自己去直接付费。也可以直接上淘宝找这样的代付的网店一般也就是七十多块钱吧。还有一种方法也就是用苹果手机的付费方式