数据来源广泛：税收大数据来源于各类税收征管系统、第三方涉税信息、企业财务报表等，涵盖了纳税人从设立、经营到注销的全生命周期，数据来源广泛且丰富。
数据规模庞大：税收大数据具有海量的数据规模，随着税收征管体制的不断完善和税收信息化建设的深入推进，税收大数据将越来越庞大，对数据处理和分析提出了更高的要求。
数据类型多样：税收大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，如税收报表、发票信息、企业财务报告等，数据类型多样，对数据处理和分析技术提出了挑战。
数据价值密度低：税收大数据中，有用的信息往往隐藏在海量的数据中，需要进行深入的数据挖掘和分析才能挖掘出数据的价值，提高税收征管效率。
数据实时性要求高：税收大数据需要实时更新，以满足税收征管部门对税收信息实时掌握的需求。随着“金税三期”等税收信息化系统的建设和完善，税收大数据的实时性要求越来越高。
数据安全与隐私保护：税收大数据涉及纳税人隐私和商业机密，需要在数据采集、处理、分析和传输等环节保障数据安全，防止数据泄露，确保纳税人隐私和商业机密得到有效保护。