人工智能在物流领域的应用

Question

如题所述

Answer 1

人工智能在物流领域的应用如下：

1、PART01仓储管理：

“人工智能+”仓储是个高度集成化的综合体系，应用场景主要包括仓储现场管理、AMR及设备调度系统，场景细化至快递快运、电商仓储、生产物流及自动化大型仓库。仓储现场管理基于物联网、云计算、大数据、人工智能、RFID等技术。

有效调动货物体积测算、电子面单信息识别、出入库传送、物流设备调度、AMR等功能，对商品货物的入库、存取、拣选、分拣、包装、出库进行一系列智能化管理。

2、PART02运输管理：

运输环节实现货物的运输，主要包括运输设备和运输过程的信息管理。国内的运输方式有航空运输、铁路运输、公路运输和海路运输。公路运输灵活性高，货运量大，人工智能能够发挥更大的作用。

日趋成熟的自动驾驶技术将彻底颠覆现有公路运输体系，更加高效、安全的行驶，更少的人力依赖，将极大地提升公路运输的效率。运输信息的管理内容繁杂，包括发车前的任务下达和路线规划，行驶中的信息跟踪和应急调度，以及到达目的地后的盘点、卸货和车辆状况检查等。

3、PART04仓库选址：

人工智能技术能够根据现实环境给出接近最优解决方案的选址模式。仓库选址是一个复杂的过程，需要考虑的因素众多，既包括地质、水文、地形等自然条件，又包含商品特性、物流费用、服务水平、客户分布、基础设施、运输、政策等社会因素。

通过大数据、人工智能、云计算等技术可以更精确、更科学的实现仓库的选址和优化，减少人为主观因素带来的干扰。从而提高选址效率和存储质量。

Answer 2

人工智能技术被称为未来最具有颠覆性的技术，不仅可以收集并存储大量复杂的数据和信息，而且能够学习和迭代自己的算法。将其应用于工业生产领域，可以大幅提高生产效率，缩短工作时间，消除人为错误，降低成本。
在工业大物流领域也是如此。
以我司为例。由赛迪奇智自主研发的全球首创、世界首套智慧铁水运输系统「iSmartOne智慧铁水运输系统」，以人工智能技术为基础，机车无人驾驶、智慧运输调度为核心，应用高精度控制算法、智能调度算法、智能环境感知、智能装备等先进技术，可实现钢铁、有色、化工、能源等行业生产运输全流程全天候智慧化无人化作业。
这个系统颠覆了传统铁水运输模式，基于自主研发的环境感知系统、无人驾驶控制系统、自动摘挂钩系统、高精度定位系统、全自动充电装置等，无人驾驶机车可在保障运输安全的前提下自动完成驻车、摘/挂钩、启停、精确对位、充电等一系列复杂操作。基于公司自主研发的深度学习调度模型、铁水分配模型、机车匹配模型、路径规划模型等，智能调度平台能实时跟踪机车、罐车的位置及状态，规划出每列机车、罐车的最佳行驶路线及最高效的运输任务分配方案，并自动分发执行，实现“机车匹配路径最短、任务下发时机最优、路径选择效率最佳”的调度目标，以此减少混铁车投用数量及周转时间，大幅降低企业生产成本，助力企业高质量发展。
此系统已经在湛江钢铁投用，实现全天候、全流程、高效稳定、智能化、无人化铁水运输作业，赋能钢铁生命线。是人工智能、智能化技术在工业场景的一次深度融合，是无人驾驶技术在工业场景的一次创新实践；为传统工业高质量发展，引领行业快速转型，打造钢铁智能制造生态圈树立标杆。系统结合机器视觉、机器学习、自动驾驶、大数据等技术，为钢铁界面的生命纽带——铁水运输实现智能化升级，打通钢厂物流系统与生产联系最紧密的环节，通过技术创新和管理创新实现铁水运输的智能化和无人化，对于钢铁企业积极推进智能制造具有历史性意义。

Answer 3

人工智能在物流领域的应用包括物流规划、需求预测、供应计划、自动化仓储和订单处理等，旨在提高效率和准确性。