供应链数据治理主要是指对供应链中各种数据进行管理、控制、保护和优化，确保供应链中数据的质量、安全性和可靠性，从而实现供应链管理的数字化和智能化。
其主要内容包括：
数据收集与记录：收集并记录供应链中各环节的数据，包括订单、库存、运输、质量、销售等信息，确保数据的完整性和准确性。
数据清洗和标准化：对数据进行清洗和去重，确保数据质量和可用性，并对数据进行标准化处理，方便后期的数据分析和挖掘。
数据分析和挖掘：利用人工智能、大数据、物联网等技术手段，对供应链中的数据进行分析和挖掘，实现供应链的数字化和智能化管理。
数据授权与保护：对数据进行访问控制和权限管理，确保数据的保密性和安全性，防止数据泄露和滥用。
数据共享与协同：促进供应链各方之间的数据共享与协同，提高供应链的效率和协同性，从而实现供应链的全面优化和协调发展。
数据可视化与应用：通过数据可视化和数据分析工具，将供应链中的数据可视化展示，为管理决策提供数据支撑，实现供应链数字化和智能化管理的应用化。