怎么根据手机信令数据得到交通出行方式

Question

如题所述

Answer 1

基于移动终端（手机）在移动网络间的切换记录，形成个人出行位置-时间序列，通过时间差和（模拟）的路径距离差，形成起点-停留点-终点的出行记录，通过大规模的统计和归类，进行交通出行方式的初步判断；
然后再根据历史数据的规律性比对，进行进一步确认工作日通勤人员的出行方式和规律；

Answer 2

1，摘要
交通方式划分是出行需求估计中的一个重要步骤。除了传统的代价高昂的调查方法外，最近还提出了许多利用新兴的大规模社会信号数据的模式分割方法。本文在广泛使用的移动电话数据和交通网络地理数据的基础上，提出了一种模式分割模型。在每个人口普查区，估计波士顿市中心和郊区地区的三种交通方式(汽车、公共交通、步行)所占的份额。最后，利用美国人口普查的真实出行方式分担数据验证了模型的有效性。
2，简介
交通方式划分在出行需求估计中起着至关重要的作用。以前获取交通方式信息的方法通常基于昂贵的调查，调查每几年进行一次。调查数据无法捕捉不断变化的交通方式份额，特别是在交通方式和交通基础设施都在迅速变化的发展中国家。随着传感和移动技术的快速发展，无处不在的移动设备(如GPS、移动电话)产生了大量的社交信号。
在现有的大社会信号数据中，GPS数据首先得到了广泛的研究，发展了推断交通方式的方法，其中通常使用行驶速度、行驶时间和方向变化率来分离交通方式。虽然基于GPS的方法可以推断出非常准确的运输方式，但是由于很少有人愿意公开自己详细的私人GPS坐标，因此很难付诸实施。目前用于推断交通方式的GPS数据通常来自于参与实验的志愿者小组。因此，基于GPS数据的模式分割方法不能代替传统的昂贵的调查方法。本回答被提问者采纳

Answer 3

可以根据时间-位置的变化频次、速度推测交通出行方式。比如和公交线路（包括地铁等）很贴合，且中间有停顿，这些停顿和站点又很贴合，那么基本可以推断是乘坐公交的。

Answer 4

你逗我玩？