人工智能是中国普通高等学校本科专业。
人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
培养目标
以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。
课程体系
人工智能、社会与人文、人工智能哲学基础与伦理、先进机器人控制、认知机器人、机器人规划与学习、仿生机器人、群体智能与自主系统。
无人驾驶技术与系统实现、游戏设计与开发、计算机图形学、虚拟现实与增强现实、人工智能的现代方法I、问题表达与求解、人工智能的现代方法II、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。
就业方向
实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。考研方向计算机科学与技术、软件工程、人工智能等。
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第1个回答 2023-09-18
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门涉及模拟、仿真和实现人类智能的学科和技术领域。人工智能专业主要培养学生掌握人工智能原理、方法和技术，以开发能够模拟人类智能行为的计算机系统。
人工智能专业涵盖广泛的领域和技术，包括但不限于以下内容：
1. 机器学习：研究如何使计算机系统通过数据和经验自动改善性能，包括监督学习、无监督学习和强化学习等方法。
2. 深度学习：利用深度神经网络模型进行训练和学习，实现对复杂问题的分析和解决。
3. 自然语言处理：研究如何使计算机能够理解、分析和处理人类语言，涉及机器翻译、情感分析、问答系统等方面。
4. 计算机视觉：研究计算机系统如何理解和解释图像和视频数据，以实现图像识别、目标检测、人脸识别等功能。
5. 专家系统：开发能够模拟专家知识和决策过程的计算机系统，用于辅助决策和问题解决。
6. 机器人技术：研究和开发自主行动和交互能力的机器人系统，包括感知、控制、规划等方面。
7. 数据挖掘：通过从大规模数据集中挖掘出有用信息和模式，支持决策和预测等应用。
人工智能专业的毕业生可以在各种领域和行业找到就业机会，如科技公司、互联网企业、金融机构、医疗保健、智能制造、交通运输、教育等。他们可以从事研发、算法设计、数据分析、系统集成和项目管理等工作。随着人工智能的不断发展和应用，人工智能专业毕业生的就业前景将更加广阔。本回答被网友采纳
人工智能专业涵盖广泛的领域和技术，包括但不限于以下内容：
1. 机器学习：研究如何使计算机系统通过数据和经验自动改善性能，包括监督学习、无监督学习和强化学习等方法。
2. 深度学习：利用深度神经网络模型进行训练和学习，实现对复杂问题的分析和解决。
3. 自然语言处理：研究如何使计算机能够理解、分析和处理人类语言，涉及机器翻译、情感分析、问答系统等方面。
4. 计算机视觉：研究计算机系统如何理解和解释图像和视频数据，以实现图像识别、目标检测、人脸识别等功能。
5. 专家系统：开发能够模拟专家知识和决策过程的计算机系统，用于辅助决策和问题解决。
6. 机器人技术：研究和开发自主行动和交互能力的机器人系统，包括感知、控制、规划等方面。
7. 数据挖掘：通过从大规模数据集中挖掘出有用信息和模式，支持决策和预测等应用。
人工智能专业的毕业生可以在各种领域和行业找到就业机会，如科技公司、互联网企业、金融机构、医疗保健、智能制造、交通运输、教育等。他们可以从事研发、算法设计、数据分析、系统集成和项目管理等工作。随着人工智能的不断发展和应用，人工智能专业毕业生的就业前景将更加广阔。本回答被网友采纳
第2个回答 2023-09-09
人工智能是属于工学门类电子信息类专业。人工智能是中国普通高等学校本科专业，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科。同时是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
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