为什么SPSS相关性分析时两变量负相关，

Question

如题所述

Answer 1

SPSS相关性分析时两变量负相关，回归分析却是正相关，解释如下：

pearson相关分析在spss中的作用是简单地考虑变量之间的关系。 尽管可以在分析过程中同时放置多个变量，但是结果是两个变量之间的简单关联，也就是不在求两变量相关时考虑其他的控制变量。

但是，回归是不同的。 回归的结果是对进入回归方程的所有自变量和因变量进行积分的结果，也就是说，在回归当中你所看到的相关，是在控制了其他进入回归方程的变量之后的。

因此，普通相关和回归之间的回归系数会有很大差异。

扩展资料：

例如，如果检查变量a，b和c之间的关系，如果使用常规相关性，则结果将显示a和b之间的简单相关性，b和c之间的简单相关性以及a和c之间的简单相关性 。 相关仅涉及两个变量，与第三个变量无关。

但是在回归的情况下，回归中a和b的相关性是减去c变量的影响后的，而b和c的相关是在减去a的效应后的，a和c的相关是减去b的效应后的。不同的计算方法导致不同的结果。

因此，在相关分析中两个变量是负相关是正常的，而回归分析是正相关的。