样本的定义

Question

如题所述

Answer 1

样本是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。

在统计学中，样本是从总体中选择出来的一部分元素或个体，用来代表总体的特征。样本的选择是通过抽样方法进行的，抽样方法可以是随机抽样、系统抽样、分层抽样等。通过对样本的研究和分析，可以得出关于总体特征的推断和结论。

样本的选择要具备代表性，即要能够准确地反映总体的特征。为了达到代表性，样本的选择应该是随机或有一定的规则性。同时，样本的大小也要足够大，以确保得出的推断具有一定的准确度和可靠性。

样本在实际应用中被广泛使用，例如市场调研、民意调查、科学实验等领域中，通过对样本的研究和分析，可以对总体进行推断和预测。同时，在数据分析和统计建模中，对样本的分析也是进行统计推断和模型拟合的基础。

样本的历史

样本统计是一种数据分析方法，用于推断整体群体的特征或性质。在古希腊，统计学的基础被奠定。例如，古希腊的数学家皮泰哥拉斯就提出了“表中强趋势”的概念，这可以看作是样本统计的先驱。

在18世纪，统计学得到了进一步发展。英国统计学家威廉·格奥尔基（William Gosset）的工作为样本统计方法的发展做出了贡献。他开发了“学生的t分布”，这是在小样本情况下估计总体均值的重要工具。

20世纪初，样本统计的理论开始蓬勃发展。英国统计学家罗纳德·费雪（Ronald Fisher）提出了许多经典的统计学概念和方法，如方差分析、回归分析和最大似然估计。他的工作奠定了现代统计学的基础。