过去大半年补充一些问题,以下:
其实目前的产品识别产品对于识别率来说,已经完全可以达到99.5%以上,也就是目前在各个场景中已经满足需求,但是为什么有些用户还是感觉识别率低呢?
其实是施工安装调试不专业的问题,比如
方案设计不合理,本该需要两个相机的场景安装了一个相机。
本该安装两侧,只安装了一侧。
调试识别距离不合理。
所以还是寻找专业的产品供应商以及工程商。
以下原答案:
车牌识别识别率低有两个因素:
外部因素:大角度、雨雪天气、逆光、设置问题一般就这几个问题。
内部因素:就是相机本身的问题了,比如使用的相机品牌识别率本身就有问题。或者是之前的老产品。
目前来说,大部分车牌识别相机厂家的产品都能保持在95%以上。但是对于特殊场景,每个厂家都有自己的优势。
这是我们的车牌识别系统在夜间下雨天气的的效果
外因是哪些呢?