人工智能专业就业方向及前景为：搜索方向、计算机视觉和模式识别方向、医学图像处理、无人驾驶领域。
一、就业方向
1、搜索方向
搜索是人工智能的重要应用领域，目前初步实现的人工智能产品例如小度小度、小爱同学、天猫精灵等，都是建立在智能搜索和语音搜索的基础之上的。此外图片搜索已经基本实现，精准度可以达到90％以上，例如百度识图、作业帮搜题等。视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向。
2、计算机视觉和模式识别方向
这个方向是从技术层面划定的方向，其应用领域包括：智能办公、智能交通、智慧城市等等。技术的表现层有指纹识别、虹膜识别（常见如影视剧中密码锁）、车牌识别（交通系统中的违章判定以及电子化处理）等等。
3、医学图像处理
医疗设备和医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像技术，诸如西门子、飞利浦等企业都会有专门的人工智能研发部门。
4、无人驾驶领域
无人驾驶是近些年国内比较热点的话题，也是人工智能重点应用领域之一，某些汽车品牌已经在无人驾驶领域得到了应用并且真正获得上路资格，但是由于目前的人工智能技术并无法支撑真正的无人驾驶，因此在无人驾驶车辆出现事故后，无人驾驶的应用目前再次回归实验室。
二、就业前景
人工智能专业的就业市场前景非常广阔。随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，对人工智能专业人才的需求不断增长。
无论是人工智能算法工程师、机器学习工程师、数据科学家还是自然语言处理工程师等岗位，都面临着高薪、高需求的局面。根据统计数据，人工智能领域的就业机会将继续增长，并且预计未来几年内将有更多的就业岗位出现。
技术发展趋势
1、深度学习与神经网络
深度学习是人工智能技术的核心驱动力之一，通过神经网络模拟人脑的工作方式，可以实现对图像、语音、文本等大规模数据的高效处理和分析。深度学习和神经网络技术的发展将为人工智能带来更多的应用和创新。
2、计算机视觉与图像识别
计算机视觉是人工智能领域的重要研究方向，其应用范围涵盖了人脸识别、目标检测、图像分割等众多领域。随着计算机视觉技术的不断进步，人工智能在图像识别和视觉感知方面的应用也将不断扩大。
3、自然语言处理与智能对话系统
自然语言处理是人工智能与语言学相结合的领域，通过对语言文本的理解和处理，使机器能够与人类进行交流和对话。智能对话系统的发展将推动人工智能在智能助手、智能客服等领域的应用。
随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉作为其中的重要分支之一，其就业前景非常广阔。计算机视觉主要涵盖了图像处理、模式识别等多个领域，可以应用到很多行业中。
计算机视觉（Computer Vision）是一门研究如何让计算机能够理解和分析数字图像或视频的学科。简单来说，计算机视觉的目标是让计算机能够像人类一样对视觉信息进行处理和理解。为实现这个目标，计算机视觉结合了图像处理、机器学习、模式识别、计算几何等多个领域的理论和技术。计算机视觉在许多领域和行业中具有广泛应用，如自动驾驶、医疗影像分析、无人机、智能监控、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等。随着深度学习和神经网络技术的发展，计算机视觉取得了许多突破性成果，为实际应用带来了巨大价值。为进一步贯彻落实中共中央印发《关于深化人才发展体制机制改革的意见》和国务院印发《关于“十四五”数字经济发展规划》等有关工作的部署求，深入实施人才强国战略和创新驱动发展战略，加强全国数字化人才队伍建设，持续推进人工智能专业人员能力培养和评价，工业和信息化部电子工业标准化研究院牵头研制的SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》已经于2022年7月1日发布实施。依据该标准，工业和信息化部电子工业标准化研究院联合业界企事业单位开发了人工智能专业人员培养项目，并将于北京举办以下证书培养安排：
《计算机视觉处理设计开发工程师》2024年1月24日至28日-北京
培训对象：
从事计算机视觉应用场景的需求分析，模型构建及验证，实现相应的计算机视觉产品设计、交付及运维，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的专业人员。
授课方式：理论学习+实操
培训结束后由专业部门组织结业考试。
培训老师：
北京理工大学老师，博士，教授，博士生导师。目前主要从事机器学习、数据挖掘及分布式系统方面的研究。
培训证书：
本次培训通过结业考试的学员将获得工业和信息化部电子工业标准化研究院颁发的“人工智能专业人员”(中级)认证证书，证书可在官方网站进行查询。
证书样式：
