中国农业的发展趋势
（1） 低碳经济模式是未来中国农业的发展方向
从农产品生产的产业链分析，农业生产消耗用碳大致有三种途径：①化学性农业投入品的生产和使用，如化肥、农药、农用薄膜等；②农业机械的制造和使用，如拖拉机、耕地机械、水泵等；③农产品的加工流通过程中能源使用，如加工过程、运输和包装等。那么就需要针对性的改变原有高碳的农业生产方式，向低碳农业生产方式转变。
（2）节约资源能源的耕作技术
（1）保护性耕作技术。中国传统农作制度中精耕细作长期以来被认为是一种好的耕作习惯，
但过分的精耕细作不但消耗大量能源，也是没有必要的，甚至有负面作用。
（2）节水抗旱技术的推广。
由于应对气候变化是全球性的挑战，由此而来的低碳经济发展模式和发展理念深刻的影响了世界各国。农业作为依赖自然再生产提供产品的重要产业部门，与全球气候变化和温室气体减排之间发生双向影响关系，即农业生产活动影响全球气候变化，而气候变化又对农业生产活动带来直接的影响。低碳农业经济实质是一种新的发展模式和理念，在这种模式和理念下农业生产方式和活动发生改变，改变的方向是“低碳化”，改变的内容是在尽量不减少农业产出和收益的前提下，各种农业活动减少含碳能源和自然资源的使用消耗。本研究以产业链和技术的视角，讨论了耕作技术、农用化学品投入、农业生物技术和农业废弃物综合利用技术的低碳化发展方向，以及农业生产组织形式的演化和产业链末端的农产品加工流通环节的低碳化发展趋势。可以预见，传统的以高碳、高耗能、不节约资源、环境不友好的现行农业生产方式已经走向末路，以低碳、节约资源能源、环境友好为显著特点的低碳经济模式必将成为中国农业的发展方向，这将会对未来中国农业生产方式和技术发展方向产生深远影响。
科技是第一生产力，对农业而言亦是如此。随着新一代信息技术飞速融入传统产业，农业数字化、网络化、智能化逐步成为农业现代化发展的基石。依托云计算、5G、物联网等技术，部署于农业生产现场的各种传感节点和通信网络，实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析等功能。结合当前乡村振兴战略、大规模农村土地流转等契机，为农业生产提供精准化保障、高质量运营水平、智能化决策支撑。
数字农业是将信息作为农业生产要素，用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合，对改造传统农业、转变农业生产方式和农产品销售方式具有重要意义。
农业机器人、植保无人机、自动空气循环系统等高科技产品的出现，使得农业栽培更加精确，农业生产效率更高，对风险的预估能力更有效。而未来，我国农业向着现代化的道路发展，农业将是下一个高科技行业。
“互联网+”代表着现代农业发展的新趋势，通过现代化信息技术，不断提升农业的生产、经营和管理水平，促进农业生产方式，来实现农产品的生产和销售。可以通过软件里实时更新的农业政策、行业信息，来帮助我们了解市场动态变化，还有专业的农业知识帮助我们解决种植问题，遇到疑难问题更有专家在线视频指导，提供全方位信息化服务。
利用现代化信息技术配合植物营养模型分析作物所需养分、智能 AI 按需配比精量施肥的现代科学施肥技术，提供农业产前助规划、产中助管理、产后助销售的全产业链智能化服务。从育苗开始就会对植物的除虫、灌溉、除草、修枝等时间进行标注，科学种植。
实现合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和质量，提升农产品的附加值和市场品牌影响力，利用数字化手段拓展农产品的营销能力，降低市场运营成本，提升农产品的溢价能力，利用信息化和数字化方式提升农业产品的竞争力。
数据可视化技术助力实现科技农业、无人农场、智慧农田！Hightopo实现可交互式的 Web 农产品调度中心场景。利用引擎现有模块呈现地图实现预期效果，不需要建模就可以完成，相比之下更轻量快捷。
智慧大棚，展示了科学种植的过程，模拟呈现了温室大棚的环境。可以在智慧大棚中控制遮阳网、灌溉、补光灯、风扇、气流显示的开启和关闭，并且模拟农作物从种子、发芽、幼苗、成苗Ⅰ、成苗Ⅱ、成苗Ⅲ、开花、结果、成熟、枯萎的整个生长过程。在接入物联网系统的温度传感器、湿度传感器、光感器、CO2 传感器后，可以做到便捷快速的管理农业大棚。
作为基于 HTML5 标准的组件库，可以无缝结合 HTML5 各项多媒体功能，支持集成各类视频资源形成统一的视频流，可在 2D、3D 态势地图上标注摄像头对象并关联其视频信号源，通过场景交互来调取相应监控视频，满足农贸市场运维人员对市场内场景进行实时态势感知、历史数据回溯比对、应急处理预案等监测需求。
通过自动化过程和设备采集总车次数，总货品数，总货品重，已经进场车次数、今日货品信息、销量和交易金额 TOP5、货品种类销量统计等各种信息。利用可视化丰富的图表、图形和设计元素将相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以更直观理解的形式展现，便于运维人员的分析处理和存储，无需通过人工核算等复杂形式进行调度中心的运维分析。
可视化系统整合物联网、大数据、人工智能、通信网络、智慧气象等现代信息技术的数据，并运用在农业科技领域，有效提升农业领域科技创新与成果转化工作水平，助力农业特色产业和乡村产业发展。可采用地理信息系统（Geographic Information System，GIS）技术，以地理生态和市场信息为基础，建设农业生产和销售“一张图”。
在未来，随着互联网的全面普及，互联网在农业领域的运用将会显得更加宽泛。
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