什么是指数平滑法?

Question

如题所述

Answer 1

指数平滑法优点是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。

指数平滑法的主要缺点是难以确定指数平滑系数，受主观影响较大。

适应范围：

一次指数平滑预测适用于当时间数列无明显的趋势变化，可用一次指数平滑预测。二次指数平滑是对一次指数平滑的再平滑。它适用于具线性趋势的时间数列。三次指数平滑预测是二次平滑基础上的再平滑。

扩展资料

指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。

也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。

一段时间内收集到的数据所呈现的上升或下降趋势将导致指数预测滞后于实际需求。通过趋势调整，添加趋势修正值，可以在一定程度上改进指数平滑预测结果。