数据分析项目流程一般有哪些?

Question

数据分析项目需要经历发现(目标定义);数据准备;规划模型;模型建立，沟通结果;实施的阶段。

Answer 1

发现(目标定义)：把业务问题转化为分析目标，制定初始假设。

数据准备：准备好分析沙盘，对分析沙盘中的数据执行ETL或ELT，转化成使用和分析的格式，逐步治理数据。

规划模型：了解数据之间的关系，确定模型的关键变量，和合适的分析模型。

模型建立：创建测试数据集，学习数据集，和生产数据集。运行模型，修正参数，测试模型的可用性，和对运行环境的要求。

沟通结果：评判是否达到第一阶段的目标，是否满足业主的要求，是否可以上线运行。

实施：在生产环境部署和实施一个试点项目，应用项目模型。