SPSS二元logistic回归分析，结果如下，变量系数怎么看，或者回归方程式什么？

如题所述

推荐答案推荐于2019-06-22

很遗憾的告诉你，你这研究失败了
二元logistic回归分析，应该说所有回归分析，最重要的系数是sig，或者平时我们叫p值，需要小于0.05才能说明有显著性影响，你这个所有p值高的接近1，都是毫无意义的数据
置于你说的回归方程问题，回归系数一般是B值，不过logistic回归分析是对数分析法，所以一般看EXP（B），也就是我们所说的OR值

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其他回答

第1个回答 2013-05-28

你这全是乱作的，怎么写啊
找我专业数据分析

第2个回答 2013-05-28

不会做就别乱做
我经常帮别人做这类的数据分析的

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spss 做logistic回归 输出结果如何解读答：可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析，格式更加易理解，分析结果如下：第一：对模型整体情况进行说明，比如对R方值进行描述，以及列出模型公式。第二：逐一分析X对于Y（相对于的对比项）影响情况；如果X对应的P值小于0.05则说明X会对Y（相对于的对比项）产生影响关系，此时可结合OR值进一步分析影响幅度。...

spss回归分析结果怎么分析spss进行回归分析结果怎么看答：1、首先看方差分析表对应的sig 是否小于0.05，如果小于0.05，说明整体回归模型显著，再看下面的回归系数表，如果这里的sig大于0.05，就说明回归模型不显著，下面的就不用再看了。2、其次，在回归模型显著的基础上，看调整的R方，是模型拟合度的好坏，越接近1，说明拟合效果越好。3、这个在一般做...

spss中logistic回归模型的结果怎么看答：SPSS中做完二值Logistic回归后，回归结果只看最后一个表格，表格中参数B代表回归系数值，SIg代表偏差，只要SIg值小于0.05的B值，都是符合回归结果的值。

怎样用SPSS做二项Logistic回归分析?结果如何解释答：1.打开数据，依次点击：analyse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的...

SPSS回归结果怎么看?答：t值是对每一个自变量（logistic回归）的逐个检验，看它的beta值β即回归系数有没有意义 T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值，它的绝对值大于等于ta/2(n-k)（这个值表示的是根据你的置信水平，自由度得出的数值）时，就拒绝原假设，即认为在其他解释变量不变的情况下，解释变量X对被解释变量Y...

如何解读spss回归分析的结果?答：第一步：首先对模型整体情况进行分析包括模型拟合情况（R²），是否通过F检验等。第二步：分析X的显著性分析X的显著性（P值），如果呈现出显著性，则说明X对Y有影响关系。如果不显著，则应剔除该变量。第三步：判断X对Y的影响关系方向及影响程度结合回归系数B值，对比分析X对Y的影响程度。

根据spss回归分析结果怎么得出回归分析方程答：1、首先打开一份要进行线性回归分析的SPSS数据，然后点击【分析-回归-线性】。2、然后在打开的窗口中，将因变量和自变量分别放入相应的框中，如下图所示。3、接着可以进行选择变量，即对变量进行筛选，并利用右侧的“规则”按钮建立一个选择条件，这样，只有满足该条件的记录才能进行回归分析。4、接着...

SPSS中回归分析结果解释,不懂怎么看答：回归的检验首先看anova那个表，也就是F检验，那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验，如果sig<0.05,说明至少有一个自变量能够有效预测因变量，这个在写数据分析结果时一般可以不报告然后看系数表，看标准化的回归系数是否显著，每个自变量都有一个对应的回归系数以及显著性检验 ...

怎样用SPSS做二项Logistic回归分析?结果如何解释答：自变量赋值为1的情况和赋值为0 的比较，因变量为1的可能性的倍数。如果自变量是男=1，女=0，因变量是理科成绩好=1，坏=0，or值为2，那么就是男生比女生理科成绩好的可能性是2倍

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