不是一回事。
标准偏差：标准差是用来表征一个数据集的离散程度的。
SPSS：标准差的值越大，说明数据的离散程度就越大。标准差值的大小并没有确切的定义。
计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
扩展资料：
样本标准偏差的计算步骤是：
步骤一、(每个样本数据 减去样本全部数据的平均值)。
步骤二、把步骤一所得的各个数值的平方相加。
步骤三、把步骤二的结果除以 (n - 1)（“n”指样本数目）。
步骤四、从步骤三所得的数值之平方根就是抽样的标准偏差。
总体标准偏差的计算步骤是：
步骤一、(每个样本数据 减去总体全部数据的平均值)。
步骤二、把步骤一所得的各个数值的平方相加。
步骤三、把步骤二的结果除以 n （“n”指总体数目）。
步骤四、从步骤三所得的数值之平方根就是总体的标准偏差。
参考资料来源：百度百科-标准偏差
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第1个回答 推荐于2017-12-15
1.标准偏差和SPSS里的标准差是一回事
标准差（ S = Sqr(∑(xi-x拨)^2 /n) ）
标准偏差（ S = Sqr(∑(xi-x拨)^2 /(n-1)) ）
计算公式不同，由来不同。
如是总体，标准差公式根号内除以n；如是样本，标准差公式根号内除以（n-1)。
因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以（n-1)。
由于SPSS中也是由样本计算得出标准差的，所以两者一样。
2.标准偏差和标准差不是一回事
标准差（ S = Sqr(∑(xi-x拨)^2 /n) ）和标准偏差（ S = Sqr(∑(xi-x拨)^2 /(n-1)) ）计算公式不同，由来不同。
标准差又叫均方差、标准方差，它是各数据偏离平均数的距离的平均数。
标准偏差从样本估计中来的（卡式分布）， 标准偏差是标准差的无偏估计。
这两个公式的应用：在实际中，公式（n-1）用的更多。因为当样本容量比较小的时候，公式（n）会过小的估计实际标准差；如果样本容量较大，公式（n）和公式（n-1）很接近。这时候公式（n）叫做渐近无偏估计，当然还是比不上公式（n-1）的无偏估计。如果我们想求一批数据的标准差，那么自然就用公式（n）。如果我们是利用现在的样本估计真实的分布，那么就用公式（n-1）。本回答被网友采纳
标准差（ S = Sqr(∑(xi-x拨)^2 /n) ）
标准偏差（ S = Sqr(∑(xi-x拨)^2 /(n-1)) ）
计算公式不同，由来不同。
如是总体，标准差公式根号内除以n；如是样本，标准差公式根号内除以（n-1)。
因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以（n-1)。
由于SPSS中也是由样本计算得出标准差的，所以两者一样。
2.标准偏差和标准差不是一回事
标准差（ S = Sqr(∑(xi-x拨)^2 /n) ）和标准偏差（ S = Sqr(∑(xi-x拨)^2 /(n-1)) ）计算公式不同，由来不同。
标准差又叫均方差、标准方差，它是各数据偏离平均数的距离的平均数。
标准偏差从样本估计中来的（卡式分布）， 标准偏差是标准差的无偏估计。
这两个公式的应用：在实际中，公式（n-1）用的更多。因为当样本容量比较小的时候，公式（n）会过小的估计实际标准差；如果样本容量较大，公式（n）和公式（n-1）很接近。这时候公式（n）叫做渐近无偏估计，当然还是比不上公式（n-1）的无偏估计。如果我们想求一批数据的标准差，那么自然就用公式（n）。如果我们是利用现在的样本估计真实的分布，那么就用公式（n-1）。本回答被网友采纳
第2个回答 2007-08-08
一样的，用spss里面的描述统计就可以了。
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