程序员软件工程师为什么能拿高薪?在软件这个行业里有些规则是很有杀伤力的，比如很有名的摩尔定律。
那么就由北京IT培训http://www.kmbdqn.cn/带大家一起来看软件工程师高薪的秘密。
总结出这些规则的意义在于可以大致的照明方向，免得努力来努力去却走到了阴沟里。
现实中种种利益纷争、观点之争看似纷繁，但在大时间尺度下来看却都是规则的实现手段。
这就好比下围棋，每一手都要为谋得利益而计算，但结局却只有三种：赢、输或和，这就是规则的力量。
推论1：越容易上手的技术，其内蕴价值越低。
技能的复杂度C可以大致等价于掌握一门技术所需要的时间。
各种集成的开发环境，各种容易学习的类库等使软件开发的门槛降得很低，这对整个产业是有利的，但对个体而言则是不利的。
你花5个月可以学会的技术，其他人花5个月也可以学会，而5个月可以学会的东西所蕴含的价值一定是低的。
与之相对5年才可以学会的东西，其内蕴价值一定是高的。
内蕴价值低，所对应的收入必然偏低。
为避免争议，我这里就不写技术的名字了，但大家可以从学习所需要的时间上来对各种技术做个分类。
有时候很多人会有一种错觉，认为越热门的技术收益越好。
这在大多时候是错的。
越热的技术，越成熟的技术越是大众的，而越是大众的技术内蕴价值越低，所以收益越不好。
热度能够帮助找到工作，但对技能复杂度C没有影响。
推论2：单纯的涉猎广泛，没有专精，对收入的影响是负面的。
各种技术的复杂度大概是呈指数增长的，越到后面前进一步越困难。
好比说学会5门语言所需要的时间大多时候远比学精一门语言要短。
在特定年纪尚，每样技术都会一点，对提高实现程度P略有帮助，但自身可替代性很强，对技能复杂度C的影响为负面。
长期来看得不偿失。
推论3：实现程度P越高，风险越大。
有些技术领域很窄，上手也慢，实现程度却高，比如显卡驱动，打印驱动等。
但这类工作好比在钢丝上跳舞：只要能实现自己的价值，那么回报大体不错，但怕技术更迭。
技术一换代，可能多年积累十去六七。