什么是Meta分析？
Meta分析是一种采用统计学方法，将多个独立的，针对同一临床问题，可以合成的临床研究综合起来进行定量分析。
Meta分析步骤
选题、拟定研究计划
检索、收集资料
根据入选标准选择合格的研究
复习每个研究并进行质量评估
提取信息，填写摘录表，建立数据库
计算各独立研究的效应大小
异质性检验
敏感性分析
总结报告
简单的来说，大致分为前期准备、选题、检索文献、文献筛选、数据提取、统计作图以及写作成文这么几个阶段。
为方便大家学习，我将按步骤分开讲解操作步骤及分享相关资料。
一、meta分析前期准备
文献管理软件+教程（Endnote\NoteExpress）
统计分析软件+教程（R等四大统计软件）
翻译工具（知云、XT等）
录屏及修图神器
二、meta分析选题
选题应该是公认的老大难问题，一个好的选题可以让后续的工作轻松又易于出成果，不好的题目可能导致无法完成你的研究，不得不中途放弃。
因此Meta 分析的选题非常重要，是大家首先必须解决的问题。选题有以下几项基本原则：
重要性、争议性、创新型、有明确的效应指标、问答清楚、原始研究不宜过少
三、meta分析文献检索
文献的收集过程是个非常漫长的过程，以及Meta分析要求全面的检索所有文献，所以你很可能会不断陷入我真的检索完了吗这个疑问里。
这个阶段，你最好寻找一个专业的检索老师的帮助，这样可以最大的协助你高效完成这件事情。即使没有老师可以求助，也最好找几个小伙伴各自进行检索，最后进行汇总。
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