2022年11月30日，OpenAI公司发布了一款AI对话产品chatGPT。仅仅过了两个月，注册用户就超过一个亿，成为人类历史上，使用人数增长最快的应用。随后，谷歌、百度、阿里等全球主要科技公司，也纷纷发布或预告自己的AI模型。AI技术发展迅速，AI时代就这样悄然来临了~
现在，大部分人都知道AI的诞生，但多数人并没有做好准备，也仅限于交流一下聊聊天就结束了，所以，真正拥抱AI，或者抓住风口的人的确很少很少。也可以这么讲，绝大多数普通人抓住这个风口的机会太难了，看看网友怎么说的：
但是，目前的情况是，你不学不行了，否则不久的将来就会被淘汰。话不多说，就今天这个话题，我们就来聊一下，要想在AI浪潮中抓住风口，普通人该怎么做才好；普通人为什么要学AI：
先从基础学起，作为普通人需要先了解AI会所涉及到的领域，它包括数学、计算机、物理、心理、哲学等多个方面。你可以通过各种途径学习相关基础知识，比如：通过参加线上或线下AI课程，阅读相关书籍，加入网络课程、视频等多种方式来学习。
通过学习AI的基础知识，我们可以更好地了解AI的原理和应用，更好地把握AI的发展趋势和商业机会。所以，作为普通人群，需要掌握AI的基本概念、原理、方法和应用，以及相关的编程语言和工具这些基础。AI涉及到的技术领域很广，您也可以针对其中领域进行深入研究，熟练掌握相应技术，这是学习AI的前提。这些技能在当今的市场中非常抢手，掌握了这些技能的人，才可能更好地抓住AI这个风口。
平时也要注意关注AI最新动态。作为普通人，大家可以通过了解AI的前沿技术和应用领域来让自己更加的了解AI方面的知识。了解的方式有：媒体、平台、论坛等多种渠道，也可以关注一些知名AI公司和机构，这些都是不错的办法。
我们有了基础知识掌握了相关技能，以及关注相关动态后，您可以尝试参与AI相关项目，例如，加入AI创业公司等等。通过参与这些项目，可以积累更多的经验和技能来提高AI的专业水平。
因为，想要进入AI行业抓住风口，需要具备相关的技能和经验，不过，不一定需要所有技能都掌握。您可以寻找适合自己的路径，找到一些适合自己水平和兴趣的AI项目，通过编程、调试、测试等过程来实现操作，也可以通过一些在线平台或工具来实践。进入行业以后，您更需要利用人脉资源广交在AI行业内的圈内人，与他们多交流经验和想法，然后获得更多有价值的建议。
最后您可以尝试创造自己的AI产品或服务了，例如，可以开发一款AI语音助手、开发一款AI智能家居产品、开发一款AI医疗产品，等等。也会让自己更加自信。
举个栗子：
开发机器人客服：可以利用AI技术开发一款智能客服聊天机器人，用于自动解答用户的问题。然后，与多家企业合作，为企业提供智能客服服务，收取一定的咨询费用。这样的机器人客服可以服务于电商平台、在线教育等多个行业。
讲真~巴拉巴拉说起来容易，但是，做起来的确很难很难，就基础知识而言，就需要普通人入门一年不止吧。所以，在整个学习过程中，需要有足够的热情，足够的勇气和兴趣以及足够的能力等等作为后盾，才可能会走入AI这个行业，才可能有风口可抓。
是啊，有时候我们需要逼自己一把，因为人工智能已经成为了当今发展的必然趋势，只有掌握了相关技术，就可以让自己更好的利用工具来提升实力来实现价值，并且，目前我国许多公司都在尝试使用AI技术，所以，想要抓住风口，最重要的还是靠自己不断的去努力和打拼。
就像著名经济学家任泽平博士提到：
“中国经济看科技，中国科技看AI。”这是著名经济学家任泽平博士在2022万象·百度移动生态大会发表题为《中国经济的AI加速度》的演讲中作出的论断。
任泽平博士在演讲中分享了新基建对于中国经济新引擎的重要作用。他预测新基建2.0时代下AI技术将是实现新基建“用起来“的最有利的抓手，建议企业及个人高度把握AI技术带来的时代红利，并预测百度APP将成为人人皆可用的AI新基建，通过“百度搭台，人人唱戏”的模式，将会激发全民更大的创造力。
任泽平在演讲中提及，当下抓不住AI的风口，就像20年前抓不住互联网的趋势一样，是没有出路的。
因此，即使你是普通人，想要适应潮流，跟上社会的发展步伐就要学习AI，不管是几年，不管路途多么艰难，也要学下去，否则会被淘汰。
虽然大家都在说2023年会是经济衰退的一年，但是不要忘了，在每一次的衰退中，都会有新兴的行业产生。所以，人工智能就是下一个革命风口，而且有的企业已经开始裁员了，我觉得，这并不是巧合，也不是危言耸听。
据相关资料，在去年，全年美国各大科技公司裁员了大概15万人左右，但是今年第一个月就已经裁了 大概6 万多了。美国银行警告称，预计美国经济将在 2023 年的第一季度开始，平均每个月失去175000个工作岗位。
所以，大家还别不信，目前，人工智能已经渗透到了各行各业了。比如，在医疗领域，利用AI技术帮助医生进行诊断。在金融领域，利用AI技术预测市场走势，零售业还可以利用人工智能技术来优化销售策略，这些应用场景都是AI技术的发展方向。
也就是说，在未来，人工智能的应用场景将更加广泛。看到这里，你还想说，我不学吗？！
说了这么多，我们再来详细说说普通人学习AI需要掌握的基础知识点：
要学习的基础知识很多，做AI开发涉及到Python编程知识、Linux知识，视觉方面要学图像处理、OpenCV等，同时还要有一定的数学基础。
具体有：
1、基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论；
2、基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库；
3、编程语言基础：C/C++、Python、Java；
4、人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器等算法的特性、性质和其他算法对比的区别等内容；
5、工具基础知识：opencv、matlab、caffe等。
总之，我要说，如果您想赶得上这股浪潮，就要做好准备迎接挑战，因为人工智能将会越来越复杂，并且发展速度也会非常的快。所以，还是要做好充分的心理准备才行，加油吧~
普通人要抓住AI（人工智能）这个风口，可以从以下几个方面入手:
学习基础知识：首先，了解AI的基本概念、原理和发展趋势。可以通过在线课程、书籍、博客和论坛等途径，学习计算机科学、数据结构、算法、机器学习和深度学习等方面的基础知识。
实践技能：积极参与项目实践，提升编程和数据处理能力。通过实践，可以更好地理解AI技术的应用场景和潜在挑战。可以从简单的项目开始，如使用Python编写机器学习算法，逐步掌握复杂的技术。
跨学科学习：AI技术的应用领域非常广泛，涉及到许多其他学科。了解其他领域的知识，如经济学、心理学、生物学等，有助于发现AI技术与这些领域的结合点，并探索潜在的应用前景。
建立网络：积极参加AI相关的社群、活动和会议，与业界人士建立联系。这将有助于了解行业动态、拓展人际关系，并可能为未来寻找AI相关工作或项目合作提供机会。
关注行业动态：关注AI行业的发展趋势、重大事件和创新技术。可以通过订阅行业报告、阅读新闻和研究论文等方式，了解AI领域的最新进展。
培养创新思维：AI技术的发展离不开创新。培养创新思维，善于发现问题、提出解决方案，将有助于在AI领域取得更大的成就。
考虑职业规划：思考如何将AI技术与自己的职业规划相结合。可以考虑从事AI相关的工作，如数据科学家、机器学习工程师、AI产品经理等。同时，了解所在行业的AI应用情况，思考如何将AI技术融入自己的工作中，提高工作效率和价值。
最重要的是，保持持续学习和进步的意愿，适应AI技术不断发展的趋势。通过不断积累知识、技能和经验，普通人也能够抓住AI这个风口，实现自身价值。
AI，即人工智能，是当今最热门的技术领域之一。AI的应用已经渗透到各行各业，从医疗、教育、金融、娱乐，到交通、安防、农业、制造等。AI不仅改变了我们的生活方式，也创造了无数的就业机会和商业价值。
那么，作为普通人，我们如何抓住AI这个风口，利用AI来提升自己的能力和竞争力呢？这里有几个建议：
1. 学习AI的基础知识。AI是一个涵盖了多个学科和领域的广泛概念，包括计算机科学、数学、统计学、物理学、心理学、哲学等。要想理解AI的原理和方法，我们需要掌握一些基础知识，比如编程语言、数据结构、算法、机器学习、深度学习等。这些知识可以通过网络课程、书籍、视频等方式自学，也可以参加一些培训机构或大学的课程。
2. 关注AI的最新动态和趋势。AI是一个快速发展和变化的领域，每天都有新的研究成果和应用案例出现。要想跟上AI的步伐，我们需要关注一些权威和专业的信息来源，比如科技媒体、行业报告、学术期刊、博客、论坛等。这些信息可以帮助我们了解AI的发展方向和前沿技术，也可以激发我们的灵感和创意。
3. 实践AI的项目和应用。理论知识是重要的，但实践才是检验真理的唯一标准。要想真正掌握AI，我们需要将所学的知识应用到实际的问题和场景中。我们可以参与一些开源的AI项目，或者自己设计和开发一些AI应用。这些项目和应用可以是简单的玩具级别的，也可以是复杂的商业级别的。通过实践，我们可以锻炼自己的编程能力、数据分析能力、问题解决能力等。
4. 与AI的专家和爱好者交流和合作。AI是一个需要多方面知识和技能的领域，没有人能够独自完成所有的工作。要想在AI领域取得成功，我们需要与其他有共同兴趣和目标的人进行交流和合作。我们可以加入一些AI相关的社区、组织、平台等，与AI的专家和爱好者分享自己的想法和经验，也可以向他们请教和寻求帮助。
总之，普通人要想抓住AI这个风口，并不是一件难事。只要有兴趣、有勇气、有毅力，就有可能成为AI领域的一员。当然，这也需要付出一定的时间和精力，但相信我，这是值得的。
AI是当前科技领域的热门话题，许多人都希望能够抓住这个风口，并参与其中。以下是一些建议，帮助普通人在AI领域有所作为：
学习与AI相关的知识：开始学习与AI相关的基础知识，了解机器学习、深度学习、自然语言处理等基本概念和技术。有很多在线课程、教程和资源可以帮助你入门。
培养编程和数据科学技能：AI领域对编程和数据科学技能的需求很高。学习编程语言（如Python、R）和数据分析工具（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等），掌握数据处理和分析的基本技能。
参与AI社区和开源项目：加入AI领域的社区和论坛，与其他人分享经验和学习资源。参与开源项目，贡献自己的代码和想法，与其他开发者一起合作，提升自己的技术水平。
寻找AI应用场景：了解AI在不同领域的应用场景，例如医疗、金融、教育等。思考如何将AI技术与现有的问题和需求相结合，找到切实可行的应用方向。
继续学习和更新知识：AI领域的技术在不断发展和更新，保持持续学习的态度非常重要。关注最新的研究进展、学术论文和行业动态，参加相关的研讨会和会议，与领域内的专家和从业者保持交流。
创新思维和解决问题能力：AI领域需要创新思维和解决问题的能力。尝试思考如何改进现有的AI技术或应用，寻找新的方法和角度，提供有价值的解决方案。
创建个人项目或创业：将学到的AI知识和技能应用到实际项目中。可以考虑创建个人项目、参与创业或加入初创公司，将自己的想法和技术转化为实际产品或服务。
请注意，AI领域是一个竞争激烈且不断变化的领域，成功需要坚持、学习和不断实践。重要的是保持热情和好奇心，并与其他从业者进行合作和交流。
抓住AI这个风口需要多方面的技能和知识，以下是一些建议：
学习编程：编程是使用AI技术的关键。掌握至少一种编程语言，如Python、R或C++等，可以帮助您理解AI算法和工具的工作原理。
学习机器学习：机器学习是使用AI技术的主要方法。了解机器学习算法、数据预处理和模型选择等方面的知识，可以帮助您构建和评估AI系统。
关注前沿研究：关注AI领域的最新研究，了解最新的AI技术和趋势，可以帮助您了解最新的AI应用场景和商业机会。
与AI相关的工作：在您感兴趣的领域找到一份与AI相关的工作，例如：机器学习工程师、自然语言处理工程师、数据科学家等，可以帮助您深入了解AI技术并将其应用于实际业务中。
实践项目：尝试实现一些与AI相关的项目，例如：使用机器学习算法进行分类、预测或优化等任务，可以帮助您加深对AI技术的理解并提高实践技能。
参加AI培训和认证：参加AI培训和认证课程，例如：IBM的“智能计算”课程、Coursera上的机器学习课程等，可以帮助您获得行业认可的专业知识和技能。
总之，抓住AI这个风口需要不断学习和实践，同时需要保持对新技术和趋势的敏锐洞察力和开放心态。
