方差的计算公式是：方差 = (每个数据点与均值之差)² 的平均数。
方差是衡量一组数据离散程度的统计量。具体来说，它衡量数据点相对于均值的差异程度。为了计算方差，首先需要计算数据集的平均值。然后，将每个数据点与平均值相减，求出差异。这些差异被称为“偏差”。然后，将每个偏差平方。最后，所有这些平方偏差的平均值就是方差。
为什么我们要平方偏差呢？这是因为偏差有正有负，如果只是简单地取平均值，正负偏差会相互抵消，无法真实反映数据的离散程度。通过平方偏差，我们确保所有的偏差都是正的，这样才能准确地反映数据的分散情况。
举个例子，考虑以下数据集：2, 4, 6, 8, 10。这个数据集的平均值是6。每个数据点与均值的偏差是：-4, -2, 0, 2, 4。这些偏差的平方是：16, 4, 0, 4, 16。这些平方偏差的平均值是：(16+4+0+4+16) ÷ 5 = 8。所以，这组数据的方差是8。
总体来说，方差提供了一种量化数据分布散度的方法，帮助我们更好地理解数据的结构和模式。