多个自变量-一个中介变量-一个因变量如何做中介效应？具体步骤是什么？(越详细越好)
如果需要进行中介作用分析，常见有两种做法。分别如下：
第一种：因果逐步回归检验法；
第二种：乘积系数法检验法；
第一种因果逐步回归检验法简单易懂、容易理解和解释，因而受到广泛的应用，但有学者认为其检验效能较低，有时候本身有中介作用但却显示没有中介作用。
第二种为乘积系数检验法，其原理是检验a*b是否呈现出显著性，其具体做法上分为两种，一种是使用Sobel检验，另外一种是使用Bootstrap抽样法进行检验。Sobel检验要求数据正态分布且需要大样本，并且要求a*b也符合正态分布，因而这种要求导致其检验功效较低。当前较为流行的检验方法为Bootstrap抽样法，其检验功效相对较高，并且对于中介作用抽样分布并不进行限制，因此使用情况越来越多。
比如当前有一个研究（样本量为200），自变量有3个，中介变量共有2个，因变量有一个，希望研究3个自变量X对于因变量Y的影响时，2个中介变量是否会起到桥梁中介作用。
中介作用共分为3个模型。针对上图说明如下：
模型1：自变量X和因变量Y的回归分析；目的为得到总效应c值；
模型2：自变量X，中介变量M和因变量Y的回归分析；目的是得到直接效应c’值，以及中间效应过程值b；
模型3：自变量X和中介变量M的回归分析；目的是得到中间效应过程值a。
模型1和模型2的区别在于，模型2在模型1的基础上加入了中介变量M。
可以使用SPSSAU进行中介分析：
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