陆地遥感图像模型中各参数的意义

Question

如题所述

Answer 1

陆地遥感图像模型中各参数的意义如下：

1. 地表反射率/亮度：地表反射率描述了地表对太阳辐射的反射程度，也称为亮度。它是确定地面物体颜色、纹理、辨别和分类的重要因素。

2. 观测几何条件：观测几何条件包括太阳高度角、观测高度角和卫星-地面点夹角。它们都会影响地表反射率和图像质量。

3. 地表海拔高度：地表海拔高度是指地表相对于大地水准面的高度差。在遥感图像分析中，海拔高度通常用来估算地面高度和地形。

4. 土地覆盖类型：土地覆盖类型描述了观测到的地面物体的类型，如植被、水体、沙漠、开垦地等。它们对地表反射率和遥感图像解译有重要影响。

5. 土地覆盖密度：土地覆盖密度是指地表上物体的分布密度，包括建筑物、植被等。它对遥感图像解译和分类具有重要作用。

6. 土地覆盖结构：土地覆盖结构是指地表上物体的空间结构特征，如植被的高度、形态、分布等。它也对遥感图像解译和分类有着重要的影响。

7. 土地覆盖时序：土地覆盖时序是指一段时间内土地覆盖类型、密度和结构的变化。了解土地覆盖时序可以为资源评价、环境监测和灾害应急提供有力支持。

以上是陆地遥感图像模型中各参数的基本意义，它们相互关联，对于地表物理过程的认识和遥感图像解译都有重要作用。

Answer 2

陆地遥感图像模型中包含多个参数，这些参数会影响模型的准确度以及可靠性。其中最常见的参数可以分为以下几类：

首先是传感器参数，这些参数主要包括传感器的中心波长、空间分辨率、光谱分辨率以及无线电测向角等等，这些参数对于获取高质量的陆地遥感图像具有重要的作用。

其次是图像处理参数，这些参数主要包括图像几何校正参数、辐射定标参数以及大气校正参数等等，这些参数可以对原始数据进行预处理，增强图像质量和信息。

最后是分类参数，这些参数主要包括分类算法、训练样本、分类器参数等等，这些参数可以对图像进行机器学习，实现自动分类等算法操作，提取出更有价值的信息。

综上所述，陆地遥感图像模型中的各种参数都对于获取高质量的遥感图像具有非常重要的作用，科学的选择和设置这些参数对于应用遥感技术进行地表覆盖信息提取和研究至关重要。