在Siri引领潮流后，尽管中国市场涌现众多语音助手，但用户接纳度并不高。用户更倾向于使用查询类应用，而非依赖语音助手。微信工程师意识到，真正的机器人应超越简单的问答，提供更高的价值。在识别语音和图像后，他们将语义识别纳入产品策略，通过“小微”这一产品落地。
微信顾问杨强博士强调，“小微”的价值在于其5.49亿用户的群体智慧，可以终生在线学习，通过公众账号平台和微信支付连接O2O。微信团队已开发的榜单功能只是冰山一角，"小微"更致力于成为用户的个性化解答“连接器”，为O2O项目提供推广平台。
"小微"将语音交流与微信支付、生活服务无缝对接，形成完整的微信内O2O生态，不再局限于一问一答，而是通过上下文理解用户需求，给出更符合用户特性和社交环境的答案。其技术基础源于微信的“漂流瓶”机制，用户提问的过程就是智慧的积累与反馈，通过群体智慧解决问题。
每日1.1亿次的新“漂流瓶”提问，2.1亿次的捞取，以及1.2亿次的回应，显示了“小微”的潜力。未来，它还将利用社交性，通过用户叠加增强机器人能力，成为微信功能的重要补充。