有些问题不是光靠信号灯就能改善的，只能说在特定区域有一定的提升空间。但根本的问题肯定不是折腾一下信号灯就能完全解决的。而在交通运输服务方面，一个是安全，另一个是便捷，这一直以来都是人们出行生活的美好愿望，也是智慧交通建设的主要宗旨。
我觉得现在的智能交通建设破坏了道路稳定性，因为智能交通涉及的监控采集设备等等需要在已建成的道路上进行二次建设，必然加剧了对道路的破坏。对道路进行管网铺设等工作一般分包给当地施工队，难以保证施工质量。以我观察，大部分地区在建设监控系统后，道路均出现开裂现象。
作为一个物联网专业的学生，我对智能交通解决堵车问题有以下看法。智能交通当然可以解决堵车问题，但不是现在。也许再过5年，智能交通可以完全解决堵车问题。但是现在的技术手段还不完善，并不能很好的解决堵车问题。
智慧交通面临三大挑战
在城市化进程中，出行需求急剧攀升，交通拥堵、交通事故、空气污染、运输效率低下等国内外城市发展中交通存在的通病，亟待更智能的交通运行系统发现并解决问题。郑剑峰认为，目前在城市智慧交通的数字化、智能化、自动化的发展进程中，依然面临三个方面的挑战。
一是缺乏对城市路网广域检测数据获取能力。大多数城市的道路网络交通态势感知前端设备不完善，存在覆盖率问题、设备可靠性问题、数据连续性问题，难以满足交警业务的精细化管理需求。
二是缺乏对新型互联网数据的分析处理能力。随着高频率、高精度的浮动车数据、位置数据越来越多，信号控制相关的算法、产品都需要突破才能将这些数据优势真正地发挥出来。
三是缺乏算法和大数据分析计算能力，无论是信号优化、路况态势研判、轨迹分析、图像识别等都涉及到需要先进算法支持，以及对实时数据的大规模计算能力。
中国汽车保有量约2.8亿辆，大城市通勤高峰期的通行速度只有二十几公里。到2030年，汽车保有量将会达到4.5亿辆。我们迫切需要为交通寻求新解决方案。”为了实现未来交通的星辰大海，我们需要立足当下，从每个小小的路口改造开始，服务于每个普通老百姓每天的出行，方能构建起安全、便捷、高效、低碳的智能化出行服务体系。
总结：
如今中国的科技飞速发展，实现智能交通只是时间问题，相信在不久的将来，在你我的共同努力下。我们会共同见证智能化城市和智慧交通变成现实的事实。
百度智能车和百度CEO李彦宏在他的新书《智能交通》中提到了聪明的车和智慧的可以“通向不拥堵的生活”。同时提出了智能交通包含的六个创新型概念，其中包括智能交通运营商、智能信控、MaaS（出行即服务）模式、车路协同、实现L4及以上自动驾驶、智能地图。
通过上面的引申，我们对“智能交通”也可觑见一斑。一个强大的公共交通运输网络，能解决城市的交通拥堵及污染问题，使城市更安全、更适宜人居住，也吸引更多人来城市定居。“智能交通”不是一个未来的概念，它已经在很多城市中开始应用，在缓解交通压力上发挥着重要的作用，我相信在不久的将来，智能交通可以从根本上解决堵车问题。
当然，想要解决问题，我们就得明确问题发生的原因。现在各大城市交通拥堵是为什么呢？具体来说，原因有以下五点：
1、车辆保有量增速远高于道路建设速度；
2、车辆分布不均衡，核心区远高于外围区；
3、车辆使用不合理，作为通勤工具，早晚上下班过度集中使用；
4、城市路网结构不合理；
5、偏重视机动车，弱化了非机动车和行人，导致过街不便和乱行现象
总结一下，可以用六个字来概括——车多，路小，乱跑。就像我们对当下交通堵塞的分析一样，未来的智能交通，主要也是从三个方面着手——车、路、行。
——车
百度的智能交通减碳就是从这三个方面着手的，首当其冲的就是“自动驾驶+新能源汽车”，这是一个提升用户体验、道路通畅度的硬件措施。达到高级别自动驾驶能力的汽车，其安全性会远远超过人类司机驾驶的车辆。车辆事故减少，将大幅减少人们在道路事故中的经济损失，也将降低车辆在道路上的拥堵时长和能源消耗。同时，自动驾驶车辆可以实现编队行驶，在高速公路行车中，利用多传感器融合与V2V技术保持安全的等距跟车，可以大幅降低后方车队的风阻，节约油耗，降低碳排放。还可以实现全天候的运输，既提高效率，又节约人力成本和不必要的能耗。
——路与行
路的网联化，是解决交通拥堵、停车效率低、出行结构不合理等问题，提高道路交通运输效率的一个必要措施。最后“行的共享化”则是在增加共享汽车，减少私家车的基础上，大大减轻交通的压力。智能交通技术作用于道路交通管理，主要有两种形式。
一种是强制性的管理。所谓的强制性的管理，比如通过交通信号灯的设置，通过改变红灯绿灯时长，来调整和均衡交通流。再比如电子眼处罚超速、闯灯等违规行为，都属于强制性手段，车辆不得不遵行。
另一种是引导性的管理。比如通过路况信息发布，告知当前路况，引导市民合理选择出行方式和时间。从而节约个人出行时间的同时，也减少了整个交通的拥堵程度
目前大数据技术发展已经成熟，交通信息服务越来越个性化，使得整体出行结构更加合理。同时人工智能技术广泛应用于交通流控制领域，实际上已经大大减少了拥堵程度。我相信，通过智能交通后续的不断升级与优化，我们可以从根本上解决堵车问题，营造一个良好的交通生态环境。
百度智能车和百度CEO李彦宏在他的新书《智能交通》中提到了聪明的车和智慧的可以“通向不拥堵的生活”。同时提出了智能交通包含的六个创新型概念，其中包括智能交通运营商、智能信控、MaaS（出行即服务）模式、车路协同、实现L4及以上自动驾驶、智能地图。
通过上面的引申，我们对“智能交通”也可觑见一斑。一个强大的公共交通运输网络，能解决城市的交通拥堵及污染问题，使城市更安全、更适宜人居住，也吸引更多人来城市定居。“智能交通”不是一个未来的概念，它已经在很多城市中开始应用，在缓解交通压力上发挥着重要的作用，我相信在不久的将来，智能交通可以从根本上解决堵车问题。
当然，想要解决问题，我们就得明确问题发生的原因。现在各大城市交通拥堵是为什么呢？具体来说，原因有以下五点：
1、车辆保有量增速远高于道路建设速度；
2、车辆分布不均衡，核心区远高于外围区；
3、车辆使用不合理，作为通勤工具，早晚上下班过度集中使用；
4、城市路网结构不合理；
5、偏重视机动车，弱化了非机动车和行人，导致过街不便和乱行现象
总结一下，可以用六个字来概括——车多，路小，乱跑。就像我们对当下交通堵塞的分析一样，未来的智能交通，主要也是从三个方面着手——车、路、行。
——车
百度的智能交通减碳就是从这三个方面着手的，首当其冲的就是“自动驾驶+新能源汽车”，这是一个提升用户体验、道路通畅度的硬件措施。达到高级别自动驾驶能力的汽车，其安全性会远远超过人类司机驾驶的车辆。车辆事故减少，将大幅减少人们在道路事故中的经济损失，也将降低车辆在道路上的拥堵时长和能源消耗。同时，自动驾驶车辆可以实现编队行驶，在高速公路行车中，利用多传感器融合与V2V技术保持安全的等距跟车，可以大幅降低后方车队的风阻，节约油耗，降低碳排放。还可以实现全天候的运输，既提高效率，又节约人力成本和不必要的能耗。
——路与行
路的网联化，是解决交通拥堵、停车效率低、出行结构不合理等问题，提高道路交通运输效率的一个必要措施。最后“行的共享化”则是在增加共享汽车，减少私家车的基础上，大大减轻交通的压力。智能交通技术作用于道路交通管理，主要有两种形式。
一种是强制性的管理。所谓的强制性的管理，比如通过交通信号灯的设置，通过改变红灯绿灯时长，来调整和均衡交通流。再比如电子眼处罚超速、闯灯等违规行为，都属于强制性手段，车辆不得不遵行。
另一种是引导性的管理。比如通过路况信息发布，告知当前路况，引导市民合理选择出行方式和时间。从而节约个人出行时间的同时，也减少了整个交通的拥堵程度
目前大数据技术发展已经成熟，交通信息服务越来越个性化，使得整体出行结构更加合理。同时人工智能技术广泛应用于交通流控制领域，实际上已经大大减少了拥堵程度。我相信，通过智能交通后续的不断升级与优化，我们可以从根本上解决堵车问题，营造一个良好的交通生态环境。
我的回答是：智能交通当然能解决堵车的问题；
大部分城市堵车最常见的原因——由于某个司机不遵守交通规则，突然急刹车、无预兆变道或者加塞、超车，就会使正常的车流受到阻碍，于是哪怕第一辆车只停下来了1-2秒，但是在交通拥挤的道路上，就会引发一波“交通海啸”，受影响的路段可长达80公里，最后一辆车受影响行驶缓慢或者干脆停车等待的时间可以长达几十分钟。
所以，这就是当前交通堵塞的现状——由于各种各样不文明且违反交规的驾驶行为造成交通压力变大，再加上机动车数量的增多和道路建设跟不上，以至于高峰期经常发生堵车。
其次，未来的“智能交通”又是什么样子呢？
从现在已经落地的百度智能车和百度CEO李彦宏所著的《智能交通：影响人类未来10-40年的重大变革》一书中，其实我们是可以觑见一斑的。
就像我前面对当下交通堵塞的分析一样，未来的智能交通，主要也是从三个方面着手——车、路、行。
百度的智能交通减碳就是从这三个方面着手的，首当其冲的就是“自动驾驶+新能源汽车”，这是一个提升用户体验，也提升道路通畅度的硬件措施，达到高级别自动驾驶能力的汽车，其安全性会远远超过人类司机驾驶的车辆。车辆事故减少，将大幅减少人们在道路事故中的经济损失，也将降低车辆在道路上的拥堵时长和能源消耗。同时，自动驾驶车辆可以实现编队行驶，在高速公路行车中，利用多传感器融合与V2V技术保持安全的等距跟车，可以大幅降低后方车队的风阻，节约油耗，降低碳排放。
在交通走向智能化之后，实际上现存的拥堵以及交通事故问题，将会得到大大的改善。原因正如我前面所说——其实在“车、路、行”三大因素中，对交通畅通影响最大的就是“行”，特别是人为因素导致的交通事故，在智能交通中将会被全面地规避。因为，没有比自动驾驶更加守规矩的“老司机”，它不会看手机、不会加塞、不会在不打转向灯的情况下就强行并线，更不会出现酒驾、醉驾的情况，可以完全避免因为分心和不熟练驾驶引起的道路安全事故。
在未来的智能交通场景中，我们会越来越认识到，自动驾驶比人类驾驶更安全些。
