大数据的显著特征包括

如题所述

1. 规模性
随着信息化技术的飞速发展,数据量呈现爆炸性增长。在大数据中,数据的计量单位已经超越了传统的GB或TB,上升至PB(千TB)、EB(百万TB)甚至ZB(十亿TB)。
2. 多样性
大数据的多样性主要体现在数据来源、数据类型以及数据间关联性三个方面。数据来源广泛,包括传统的交易数据以及新兴的社交网站、传感器等数据。数据类型的多样性,尤其是非结构化数据(如视频、图片、音频等)的增加,使得大数据的形式多种多样。这些数据大致可以分为结构化数据、非结构化数据和半结构化数据三类,它们在数据间的因果关系上有所不同。
3. 高速性
高速性是大数据区别于传统数据挖掘的一个显著特征。与海量数据相比,大数据不仅数据规模更大,而且对数据处理的速度有更严格的要求。实时分析成为常态,数据输入、处理和丢弃几乎同步完成,延迟极低。
4. 价值性
尽管企业拥有大量数据,但只有很小部分被用于创造价值。大数据的价值在于从大量不相关的、多种类型的数据中挖掘出对未来趋势和模式预测有价值的信息。这些信息通过机器学习、人工智能或数据挖掘方法进行深度分析,并应用于农业、金融、医疗等领域,从而实现价值最大化。
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