大数据这个词相信大家已经很熟悉了,每天接触手机都会接触到,但是我们感觉不到,
可是大数据究竟是什么东西呢?是用来做什么的?目前有哪些应用呢?
大数据的概念?
渗透在每一个行业和业务领域的数据。
通过人们对这些
海量数据的挖掘和运用,
产生出
一波新的生产率增长和消费者盈余浪潮。是
麦肯锡公司最早提出的大数据的定义。
麦肯锡全球研究所后来给出的定义:
是一种规模大到在获取,
存储,管理,分析方面大
大超出了传统数据库软件工具能力范围的
数据集合,
具有海量的数据规模,
快速的数据流转,
多样的
数据类型和价值密度低四大特征。
研究机构
Gartner
给出了的定义是这样的:
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强
的决策力,洞察发现力和流程优化能力来适应海量,高
增长率和多样化的信息资产。
百度百科给出的定义是:
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉,
管理和处
理的数据集合,
所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,
在合理时
间内达到摘取
,管理,处理,并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯,
可以简单理解为:
“大数据”是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样
的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取,管理和处理,简单的说就是超级存储,
海量数据上传到
云平台,大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。
大数据基本要具备以下三点:
1.
有海量数据
2.
有对海量数据进行挖掘的需求
3.
有对海量数据进行挖掘的技术和工具(如
hadoop
,
spark
)
大数据是一个抽象的概念,
度当前无论是企业还是政府,
高校等单位面临的数据无法存
储,无法计算的状态,大数据,在于海量,单击无法快速处理,需要通过垂直扩展,水平扩
展
即大数据的大内存高效能和大磁盘大集群等进行处理。
大数据可以做什么?
大数据里面的内容,分为
3
种类型:
1.
结构化的数据:既有固定格式和有限长度的数据。
2.
非结构化的数据:
现在非结构化的数据越来越多,
就是不定长,
无固定格式的数据,
如:视频,语音,网页,等。
3.
半结构化数据:是一些
XML
或者
HTML
的格式的数据。
获取大数据后,用这些数据做:数据采集,数据存储,
数据清洗,数据分析,数据可视
化。
大数据的核心作用是数据价值化,简单的说就是大数据让数据产生各种“价值”
,这个
数据价值化的过程就是大数据主要做主的事情,
说简单点。大数据可以做的是。记录一切,描述一切,预测一切,
大数据技术的战略意
义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
大数据的主要应用场景?
大数据的应用对象可以简单的分给人类提供辅助服务,
以及智能体提供决策服务。
大数
据包括企业内部应用系统的数据分析,还包括与行业,产业的深度融合,具体场景包括:互
联网行业,政府行业,
金融行业,传统企业中的地产,医疗,能源,制造,典型行业等等,
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