大数据及人工智能在医疗领域的应用

如题所述

人工智能在医学领域的应用有智能药物研发、智能诊疗、医学影像智能识别等。

1、智能药物研发。

智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究,通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物,达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。

新药研发是一个时间长、耗费大、风险大的漫长过程。塔夫茨大学药品研发研究中心通过既往获批的药物数据发现,而人工智能技术在新药研发中可以发挥非常重要的作用。

2、智能诊疗。

就是将人工智能应用到医学诊疗中,让机器“学习”专家级医师的医疗经验和医学文献知识,模拟诊疗时的思维逻辑,并在实际应用时给出方案。现在,智能诊疗的概念进一步扩大,一些诊疗时的准备工作也可由机器承担,进一步减轻医生的压力。

智能诊疗贯穿医生面诊的前中后整个流程,目前主流的开发方向包括:语音病历、辅助决策、风险预警等领域。比如智能语音病历,就是通过语音识别技术,帮助医生快速录入病历。

3、医学影像智能识别。

AI医学影像是指利用AI在感觉认知和深度学习的技术优势,将其应用在医学影像领域,实现机器对医学影像的分析判断,是协助医生完成诊断、治疗工作的一种辅助工具,帮助医生更快获取影像信息,进行定量分析,提升医生看图、读图的效率,协助发现隐藏病灶,从而达到提高诊断效率和准确率的目的。

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