提质、增效、降本、减存是企业永恒不变的投资效益追求。过去，企业往往寄望于一套软件就能解决关键管理问题，并获得生产率的提升。现在，为了改善瓶颈，企业必须进行管理模式和营运流程的调整，在新兴技术的支撑下更有效率地达到成效、收获效益。
以机械行业为例，某钢铁在进行数字化转型后，生产周期缩短了20%，仅在呆滞物料上就节约了3%的成本，销售额以每年15-20%的速率增长，另一机械企业在数字化转型后，生产周期缩短50%，产品报废率下降2%每年产能提升30%。
某日本电子企业在实施数字化转型解决方案后，资金周转率提升了30-40%，物料损耗也从15%降低至5%！生产线员工不但减少20%，工作流程也更有条理，生产效率提升近30%。
某眼镜生产企业实施数字化转型后的生产效率提升近50%，人力成本节约了60%。
某汽配企业在完成数字化转型后，数据准确性和完整性提升至99%，生产效率提升近50%，企业成本降低了15-20%！
数字化制造是企业价值链改革的核心。要成功实现数字化重塑，就必须从根本上重新思考企业的运营流程和模式，以及企业与环境的互动方式才能深刻的提升价值，提高利润。
对企业老板而言，最直观的感受是管理更加的轻松简单、直观明了，这是因为数字化就是利用计算机技术更方便的处理数字数据进行分析的优势，这样我们可以方便的利用物理实体的数字映射进行计算分析，同时可以利用人工智能等方法帮助预判，辅助决策或直接驱动，形成”感知——决策——执行“完整的闭环（工业互联网）！这些数据都经过分析处理后都可以非常直观的呈现(可视化、大屏什么的)给企业老板，而老板可以轻松的参考这些指标及决策推荐等做出判断和决策。至于为什么那么方便，归根结底还是数字化的核心工业互联网。
工业互联网就是物理空间的实体映射到数字空间，我们可以通过操作数字空间的对象来控制改变物理空间的实体对象，同样物理空间的实体发生状态变化，数字空间的对象也相应发生改变。物理形式的工厂在数字空间的形成投射并基于此来实现的以人机物（Human，Machines，Things）泛在互联的工业互联网，它便成为深度感知为支撑，智能决策为导向，精准管控为目的的细胞元化（cell，蜂窝）IT/CT/OT一体化工业系统，也叫数字孪生系统（CPS,信息物理系统），如下图所示：
3UCS数字化工厂之数字-工厂映射图
形象化后的拓扑图如下：
3UCS实际的数字化工厂拓扑图
我觉得可以从三个方面来说。
敏捷高效
数字化为企业带来敏捷高效的运作方式。在过去的人才管理中，当老板问到有关人才问题时，回答一个问题可能需要耗费员工两周的时间。他可能需要向各级部门收集信息、整理数据、汇总分析，中间会遇到数据缺失、格式、时间、可视化等问题，这种体验极其糟糕。当企业实施数字化之后一切简单多了，领导上午提出的问题，员工下午就汇报并提供深刻的洞见。这种工作体验、时效性感知和掌控感，可以大幅度提高人才管理过程中的效率，符合数字化时代下对于敏捷高效的要求。
高度整合
数字化的组织对于能够在一个系统内整合与高效执行的要求非常明确。数字化人才管理的整合，要求组织对于每个岗位，每个人员都能够进行完整的体系化的管理和追踪，此外，还需要对整个组织的动态变化能够做到快速更新，以帮助企业管理层做出快速、准确的决策。
效能提升
中国企业的管理基础相对比较薄弱，无论是管理意识、管理者水平还是流程制度都需要逐步追赶先进的管理方法，而数字化是能够实现跨越发展的有效办法。无论企业当前的人才管理水准如何，通过数字化转型，都能够帮助企业审视管理问题，加速人才发展，迎接变革。
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面对企业数字化转型，低代码、无代码开发模式几乎是唯一解决方案。理论上，也能很好地避免定制化开发和买现成产品的弊端。降低成本、降低价格、降低技术和人员门槛，这是低代码平台要解决的终极问题。
引迈信息负责人介绍，JNPF能帮开发者实现5分钟配置一张业务表单、5小时搭建一个专属应用、5天落地一个管理方案。此外，庞大的系统工程如果用传统开发方式，一般需要至少 10人工作1年以上，而现在只需要2-3个开发人员用 3-6个月就能完成。这不香吗？