传统工业制造企业要实现数字化转型并以数字驱动实现高价值管理，需要确保企业拥有高效稳定的网络基础设施和数据存储能力。将为数据的采集、传输和处理提供必要的支持，并为数字化技术的应用奠定基础。包括建立高速稳定的网络基础设施、云计算平台和大数据分析能力，以支持大规模数据的采集、存储和处理。同时，企业还应探索和采用新兴技术，如物联网、人工智能和机器学习，以提高生产效率、质量控制和供应链管理的智能化水平。
以及通过收集、整理和分析大量的实时数据，企业可以获取有价值的洞察，为决策者提供准确的信息和支持。建立数据采集、分析和挖掘的能力，将数据作为决策的重要依据。通过收集和分析大量数据，企业能够识别潜在的优化机会、改进产品质量和提高生产效率。
通过数字驱动和实现高价值管理，传统工业制造企业可以通过数字化转型获得更大的竞争优势。这需要企业建立数据驱动的决策文化，采用智能化的生产和运营方式，优化供应链管理，加强客户关系
传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。
可选择将工业制造企业与数字孪生技术相结合，进一步加速数字化转型并实现高价值管理。其中，数字孪生技术是一种将实体系统与其数字化模型相连接的技术，可以实时模拟、分析和优化企业的运营过程。结合三维可视化/数字孪生技术，传统工业制造企业可以实现以下方面的优势：
虚拟仿真与优化：通过数字孪生技术，企业可以在虚拟环境中建立实体系统的数字化模型，实时模拟生产过程，并进行优化分析。有助于预测和识别潜在问题，提前采取措施，减少生产中的损失和风险。
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智能监控与维护：hIghtopo可以与实体设备相连接，实时获取设备的运行数据和状态信息。通过对数据进行分析，企业可以实现设备的智能监控和维护，预测设备故障，并进行及时维修，减少停机时间和维修成本。
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跨部门协同与决策支持：数字孪生技术将实体系统与数字模型相连接，实现了企业内部各部门之间的信息共享和协同工作。这促进了企业内部的沟通与合作，提高了决策的准确性和效率。
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新产品开发与创新：协助企业在虚拟环境中进行产品设计、模拟和测试。这使得企业可以更快地推出新产品，并对其性能和质量进行评估和改进，从而提高产品创新能力和市场竞争力。
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数据驱动的决策支持：可视化图表能为决策者提供准确的信息和洞察。有助于企业进行数据驱动的决策，优化生产过程等方面，实现高价值管理。
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将传统工业制造企业的数字化转型与数字孪生技术相结合，可以提供更强大的分析和优化能力，加速企业的数字化进程，并实现高价值管理。
1. 设计数字化生产流程：制定数字化生产流程，包括采用物联网技术进行设备联网、实时监控各种数据并进行分析、建立数字化供应链等2. 应用大数据技术：利用大数据技术对制造过程中的各种数据进行收集和分析，以优化生产流程和提高生产效率。生产大数据的主要来源包括传感器、PLC和其他控制器。
3. 制定数字化安全策略：随着制造业数字化转型的推进，企业的IT也面临越来越多的安全威胁。因此，应制定一系列的安全策略和规程，确保制造系统的安全性。
4. 应用人工智能技术：人工智能技术可用于帮助制造业管理生产预测生产环节的维护需求，同时也通过处理图像识别等技术来大幅提高自动化生产的工作效率。
5. 推广数字化文化：将更多的数字化操作流程引入制造业系统中，还可以运用新技术培养员工的数字化素养，并从生产管理和销售上重视数字化教育传统制造业浸泡多年，往往具有鲜明的工业和技术文化特点，如何推广数字化文化是数字化转型的一个重要部分。本回答被网友采纳
一些企业对于数字化转型了解不够，认为只要使用软件办公就等于实现了转型，盲目转型最终致使企业内部软件繁多，步骤和流程却没有得到简化。
在此情况下，企业能否找到一家专业的软件合作商，成为了数字化转型能否实现的关键因素。
优秀的软件合作商，会根据企业情况定制专属ERP，使企业切实感受到数字化转型所带来的变化和助力
以致力于专为制造业服务的易艾软件来说，通过十六余年专业沉淀，倡导“专业一体化”的理念，打造“一体化ERP”的企业管理软件，为企业定制专属数字化转型方案，减少冗长办公流程的同时，将企业的订单、财务、采购、生产以及出库等环节全流程数字化，不但让企业员工易于上手，同时也将全流程整合为一，避免企业在使用多个软件过程中所带来的不便。
制造企业的数字化转型目标是在不断变革发展的内外部环境中,保持持续的生命力和竞争力。
数字化转型时代，企业应该怎么办？
显然，数字化转型不能只停留在技术手段上的革新，而要上升到关乎企业未来生存发展的经营战略层面加以部署，引领企业转型升级。
1.数字化转型第一要务是实现标准化
通过术语定义、参考架构、评估模型等基础性标准的规范，新概念和新技术才能得以真正的实施，行业内部合力加速行业数字化转型。企业着手实施数字化改造之前，需要在企业内部率先完成标准化，建立统一的数据标准体系，为实现内部数据的互联互通提供保障。
2.企业领导层重塑对企业发展与生存的认知
数字化转型是企业战略层面的转型，这需要领导层从整个企业发展的视角进行取舍。同时,数字化转型涉及组织、流程、业务、部门协作等一系列变革，如果没有领导强有力的支持，最终只会无疾而终。
3.数字思维贯穿企业建设
不结合企业实际情况，盲目追求新技术、新设备、新模式，则只是为了数字化而数字化。任何先进、智能的技术和手段归根结底都是服务于人的需求。文化被认为是影响企业数字化转型的最大障碍，因此，企业需重视全员数字化素养的培养，把数字优先的思想贯穿到企业文化建设中，激发全员在解决实际问题时，实现从“能用、会用”向“想用、爱用”数字化手段的转变。
4.制定专属的转型计划
数字化转型没有针对所有行业和企业的标准答案，每家企业在数字化进程中都需要探索适合于自己的转型之路。企业首先要拥有长远的战略规划和清晰的转型目标。在转型过程中，企业结合自身发展情况以及在数字化转型中遇到的难点、痛点作为切入点，不断对路线图进行优化和完善。通过分阶段推进数字化转型计划，个性化地制定符合企业和行业特点的数字化转型实施计划，推进企业数字化转型。
