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什么是指数平滑预测法
指数平滑法是什么
?
答:
指数平滑法是趋势预测法的一种
,利用事先确定的平滑指数预测未来销售量或销售额 平滑指数的取值范围一般是0.3-0.7 公式:计划期销售预测值=(平滑指数*上期实际销售数)+(1-平滑指数)*上期销售预测数 例如:采用一次指数...
指数平滑法是什么
,用于什么?
答:
指数平滑法是生产预测中常用的一种方法
。所有预测方法中,简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则...
指数平滑法
是指()
答:
指数平滑法
是指()正确答案:根据最近时期的实际数据和
预测
数据,并借助于平滑系数进行销售预测的
方法
什么是指数平滑法
?
答:
指数平滑法是生产预测中常用的一种方法
。也用于中短期经济发展趋势预测,所有预测方法中,指数平滑是用得最多的一种。简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,...
什么是指数平滑法
,什么是指数平滑法?它有哪些特点?
答:
1.
指数平滑法
实际上是一种特殊的加权移动平均法。2. 其特点是:指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对
预测
值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的...
指数平滑方法
简介
答:
指数平滑
(Exponential smoothing)是除了 ARIMA 之外的另一种被广泛使用的时间序列
预测方法
(关于 ARIMA,请参考 时间序列模型简介 )。 指数平滑即指数移动平均(exponential moving average),是以指数式递减加权的移动平均。...
什么是指数平滑预测法
?
答:
指数平滑法
的缺点:赋予远期较小的比重,近期较大的比重,所以只能进行短期
预测
。其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'--t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St ; yt--t期的实际值; yt'-...
什么是指数平滑法
,它有哪些优缺点呢?
答:
指数平滑法
的缺点:赋予远期较小的比重,近期较大的比重,所以只能进行短期
预测
。其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'--t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St ; yt--t期的实际值; yt'-...
什么是指数平滑法
?
答:
指数平滑
法实际上是一种特殊的加权移动平均法。指数平滑法主要运用于生产预测,也可用于中短期经济发展趋势预测。在所有的
预测方法
中,指数平滑法是应用最广泛的一种。简单的全期平均法是平等利用时间序列的所有过去的数据。指...
指数平滑预测法
是怎么计算的?
答:
指数平滑法
计算公式:St=aYt-1+(1-a)St-1 指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其
预测
公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'--t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St ; yt--t期的实际...
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