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从2N点FFT得到N点FFT
...=DFT[(x(
n
)],
2N点
,请用一个
N点FFT
运算求x(k)
答:
fft
(y(
n
),
N
)
...X(k)为x(
n
)的
2N点
DFT,试设计用一次
N点的FFT
完成计算X(k)的高效...
答:
应该是实序列吧,如果是的话,提醒你个思路,具体你自己做。把
2N点
的偶数点提出来,当以个N点序列的实部。然后奇数点提出来。当做N点序列的虚部。然后再结合一系列
FFT
虚实奇偶性质能做出来。去年考的819,现在忘记了。。大体思路这样可行
如何用一
N点
序列x的DFT计算两N点实序列的DFT
答:
若两点实序列分别为和,其DFT分别为和,构造复数信号。x(k) = SIGMA{ x(
n
)*exp(-j
2
*pi*k*n/
N
) } //注意:只有一项没m=n不为零,其余全部为零 = exp(-j2*pi*k*m) // x(m)幅度为1 = cos(2*pi*k*m)-jsin(2*pi*k*m) // 欧拉公式 ...
请问一下,为什么是然后如果想求单边谱的话,
fft
后要乘以
2
/
N
,如果是...
答:
回答:我给你举个例子! 快速离散傅里叶变换的点个数是
2
的
N
次方。比如,以8个点为例,这8个点是用采用频率8Hz采样的,那么根据乃奎斯特采样定理,只能采集到最大4Hz的频率。傅立叶变换以后,是对称的对吧。第一个点的频率是0Hz,也就是直流分量,第
二
个点频率1Hz,第二个,2Hz,第三个 3Hz,第四个4...
一维实序列的快速傅里叶变换(
FFT
)
答:
因此,对于两个实序列,通过构造一个复序列,应用复序列
的FFT
算法和式(8-28)的分离加工,即可
得到
两个实序列的频谱。(2)计算2 N个数据点的实序列FFT算法 设有
2N点
的实序列u(k)(k=0,1,…,2N-1),首先按k的偶、奇分成两个子实序列,并构成复序列,即 地球物理数据处理基础 通过...
快速傅里叶(
FFT
)分解后
得到
的各个点是否就是基波、一次谐波、
二
次谐波...
答:
FFT
变换,输入数据应该是
2
^
n
个,因此,有
N
=2^n,输出的N个数中,前N/2个和后N/2相同,只需要前N/2个,记为M 第一个数代表直流分量,也称零次谐波;第
二
个数代表基波,也称一次谐波;第三个数代表二次谐波;...第M个数代表M-1次谐波。上述说的数都是复数,用an+jbn表示:幅值magn=√2...
...=DFT[(x(
n
)],
2N点
,请用一个
N点FFT
运算求x(k)
答:
http://jpkc.bupt.edu.cn:4213/szxhcl/course/cbook/%E7%AC%AC%E4%B8%89%E7%AB%A0/3_6_1.html 这里面有。http://zlgc.seu.edu.cn/jpkc
2
/ipkc/signal/new/course/two/2_3_2.htm 这里也有。
FFT原理
的FFT
基本原理
答:
FFT
是一种DFT的高效算法,称为快速傅立叶变换(fast Fourier transform)。FFT算法可分为按时间抽取算法和按频率抽取算法,先简要介绍FFT的基本原理。从DFT运算开始,说明FFT的基本原理。DFT的运算为:式中由这种方法计算DFT对于X(K)的每个K值,需要进行4N次实数相乘和(4N-
2
)次相加,对于
N
个k值,共...
...采集的N个点的声音信号 经过傅立叶变换后
得到N点
的数据 这N点的数...
答:
N点
数据变不回去,要
2
*N点才能变换回去。傅利叶变换之后
得到
的是N个复数,这N个复数可以经过傅立叶逆变换变回去。实质上是表示成正弦和余弦分量,同频的正弦和余弦是正交的,不明白可以回去反复看看高等数学傅立叶级数的章节。例如:一个持续1秒的音频数据的20kHz以内的频率分量可以表示为1Hz,2Hz,.....
快速傅里叶变换的计算方法
答:
,
N
-1,但是G(k)和H(k)的周期都是N/
2
,它们的数值以N/2周期重复。因为于是由式⑶和式⑷
得到
(5a)(5b)因此,一个抽样点数为N 的信号序列x(
n
)的离散傅里叶变换,可以由两个 N/2抽样点序列的离散傅里叶变换求出。依此类推,这种按时间抽取算法是将输入信号序列分成越来越小的子序列...
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