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双重for循环的时间复杂度计算
两个
for循环
嵌套得
时间复杂度
答:
两个for循环嵌套得时间复杂度,具体要看是什么样的。
如果外循环共循环N次,内循环共循环M次。那么这样的双重循环的时间复杂度就是O(M×N)
。
求
时间复杂度
答:
有两次for循环,每次循环n次,时间复杂度就是O ( n ^ 2 )
。注意,时间复杂度只能含有每个参数的最高次项,且常数系数为1。比如这里比较和赋值了 n 次 i ,赋值了 ( n ^ 2 + n 次 s ) ,比较和赋值了 n ^ 2 次 j(还可以细分,但这里就举个例子),时间复杂度为O (2n ^ 2 + ...
时间复杂度
怎么求,是不是
双层for 循环
就是两个模块,时间复杂度就是O...
答:
int f(int n){ if(n==1)return 1;else return f(n/2)*2;} 那么每次运算的规模都减半,所以T(n) = T(n/2) -> T(n) = o(lnn)
for循环
里面再套个for循环语句
怎么算时间复杂度
答:
如果内外循环之间的循环量之间没关系可将内外循环次数之积作为
复杂度
看待,若有关系则考虑内
循环的
基本操作的执行次数来分析复杂度
...
for
(j=1;j<=k;j++) 这样的两重
循环时间复杂度
是多少?
答:
答:O(nlogn)k的
循环
是指数递增,上界是n,所以执行logn次,复杂度为logn j的循环是线性递增,执行k次,而k的值平均为n的数量级,所以j的循环复杂度为n 循环嵌套后
时间复杂度
为nlogn 纯手打,望采纳,谢谢。
java
时间复杂度
问题
答:
第一个:包括两个
for循环
,问题规模是O(n*(n/2));后面的那个是O(n),两者加起来O(n*(n/2))+O(n)≈O(n*(n/2))≈O(N^2);第二个:是个while循环,表面看起来也应该是O(n),但由于变量j每次增加一倍,问题规模缩小为原来的一半,知道二分查找么?对,这根那个是一样的效率,都是O...
for循环时间复杂度计算
?
答:
所以,内
循环
共执行√n(n+1)-(√n(√n+1)(2√n+1))/6次(这里用到了一个公式:1^2+2^2+3^2+...+n^2=(n(n+1)(2n+1))/6)。√n(n+1)-(√n(√n+1)(2√n+1))/6化简后是:(4n√n+5√n-3n)/6。所以,精确
的时间复杂度
是O((4n√n+5√n-3n)/6)。
...
for
(j=i;j<=n;j++) k++; } 求
时间复杂度
怎么
计算
答:
就是
计算
它运行的情况 两个
循环
楼主可以试着找个n,自己看看它的运行过程(自己计算)、
时间复杂度
为n*n即n的平方
用C语言描述下列算法,并给出
算法的时间复杂度
。
答:
所以,把每一层
循环
设一个函数分别为:j(n),k(n),t(n)则有 i(n)=j(0)+...+j(n-1)j(n)=k(0)+...+k(n-1)k(n)=t(0)+...+t(n-1)i(0)=j(0)=k(0)=0 t(n)=1 而总循环数是i(0)+i(1)...+i(n-1)可以根据递推条件得出准确值 所以
算法复杂度
是o(i(0)+...
for
(i=0;i<n;i++) { for(j=0;j<i;j++) { for(k=0;k<j;k++) x=x+2...
答:
那么这个程序
的时间复杂度
就是 O(n) ,一般不写成O(10) 这些具体的数字。如果上面的
for循环
里再嵌套一个for循环,那么就是O(n2) ,n2是指n的平方。这种是最简单的情况,另外一些比较常见的又没这么简单的就是数据结构中树的操作问题,这就不说了。空间复杂度的判断一般要简单点,因为你可以根据你...
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