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两个for循环嵌套得时间复杂度
如题所述
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推荐答案 2020-11-02
两个
for循ç¯
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第一个:包括
两个for循环
,问题规模是O(n*(n/2));后面的那个是O(n),两者加起来O(n*(n/2))+O(n)≈O(n*(n/2))≈O(N^2);第二个:是个while循环,表面看起来也应该是O(n),但由于变量j每次增加一倍,问题规模缩小为原来的一半,知道二分查找么?对,这根那个是一样的效率,都是O...
数据结构中
的时间复杂度
怎么算啊?看不懂啊,有没有具体的公式_百度知 ...
答:
这种
嵌套循环
;首先第一个 k=1时候如果小于每次都是乘以2然后与n进行比较,那反过来只要进行log(2)n次,因为求的就是2的多少次方等于或者大于n,
第二个的
话就是1一直到n然后就是n。然后这个又是嵌套循环所以相乘就好了,这个
时间复杂度
度就是o(nlog(2)n)。这种主要是理解每一层
循环的
次数,...
数据结构
时间复杂度
怎么求?
答:
遇到
嵌套循环
,可以先将外面的
FOR
语句中的变量固定为初始值x=0,主要看里面的FOR语句
的时间复杂度
,很明显,里面语句执行次数是从1到n总共调用n次,O(n)=n;这还只是x=0时的调用。x可以从0到n-1,共n次。每次调用都会执行n次调用y的情况,因此,执行语句x=x+y;总共会调用n*n次。O(n)=n...
C语言里。。 里
时间复杂性的
问题..
答:
对于不同种类的算法)。冒泡排序
的时间复杂度
为n^2,因为大致的结构是
两个嵌套的for循环
,算时间复杂度还是要靠数学逻辑推理,书上说的公式是糊弄小孩的,不用管。比如说二分法,通过不断地切割来达到目的,那么第一次是找n/2,第二次找n/4。。。这样下去,很容易看出是O(lgn)的复杂度 ...
算法复杂度:
时间复杂度
和空间复杂度
答:
第一个for循环的时间复杂度为Ο(n),
第二个for循环的时间复杂度
为Ο( n 2),则整个算法的时间复杂度为Ο(n+ n 2)=Ο( n 2)。 Ο(1)表示基本语句的执行次数是一个常数,一般来说,只要算法中不存在循环语句,其时间复杂度就是Ο(1)。其中Ο(log2n)、Ο(n)、Ο(nlog2n)、Ο(n2)和Ο(n3) 称为...
...=
2
)
for
(j=1;j<=k;j++) 这样的两重
循环时间复杂度
是多少?
答:
答:O(nlogn)k的循环是指数递增,上界是n,所以执行logn次,复杂度为logn j的循环是线性递增,执行k次,而k的值平均为n的数量级,所以j的循环复杂度为n
循环嵌套
后
时间复杂度
为nlogn 纯手打,望采纳,谢谢。
【C语言】这个
for
程序是什么意思?执行了多少次?
时间复杂度
是多少?
答:
外
循环
:i=1 内循环:j=1 内循环:j=
2
内循环:j=3 外循环:i=2 内循环:j=2 内循环:j=3 外循环:i=3 内循环:j=3 s=6
算法
的时间复杂度
如何计算?
答:
第一个for循环的时间复杂度为Ο(n),
第二个for循环的时间复杂度
为Ο(n2),则整个算法的时间复杂度为Ο(n+n2)=Ο(n2)。常见的算法时间复杂度由小到大依次为:Ο(1)<Ο(log2n)<Ο(n)<Ο(nlog2n)<Ο(n2)<Ο(n3)<…<Ο(2n)<Ο(n!)Ο(1)表示基本语句的执行次数是一个常数,...
for循环时间复杂度
计算?
答:
所以,内
循环
共执行√n(n+1)-(√n(√n+1)(
2
√n+1))/6次(这里用到了一个公式:1^2+2^2+3^2+...+n^2=(n(n+1)(2n+1))/6)。√n(n+1)-(√n(√n+1)(2√n+1))/6化简后是:(4n√n+5√n-3n)/6。所以,精确
的时间复杂度
是O((4n√n+5√n-3n)/6)。
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