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平均数和期望值的区别
期望和平均值
有何
区别
?
答:
期望和平均值的主要区别是:期望主要是针对大群体数据的计算,平均值主要针对小群体的计算
。1,均值(mean value)是针对既有的数值(简称母体)全部一个不漏个别都总加起来,做平均值(除以总母体个数),就叫做均值。此法针对小群体做此加总后除以个数得到均值的方法,是很准确无误的,这个得到的均...
期望和平均数的
相同点
和不同
点
平均数和期望
哪个更能代表变量的平均水平...
答:
期望更能代表一组数据的平均水平
。二者的相同点和不同点如下所示:数学期望和算术平均的关系是指:在期望值的计算中,用古典概率论,每个数据对应的概率是1、N。N是数据个数。那么数学期望值就等于算术平均数。1、在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的...
数学期望和平均值有什么区别
?
答:
在概率论和统计学中,
数学期望
(mean)(或
均值
,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,
期望值
并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出
值的平均数
。期望值...
数学期望
就是
平均值
吗?
答:
数学期望不是平均值。1、期望是个确定的数,是根据概率分布得到的。不管进不进行实验,期望都可以求出来
。数学期望,又称为均值,即"随机变量取值的平均值"之意,这个平均是指以概率为权的加权平均。2、平均数(mean),是做多次实验之后,总和的平均数。
均值和数学期望
是什么?怎么
区分
答:
均值和数学期望
没有
区别
。在概率论以及统计学中,数学期望或均值,亦简称期望,是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一,反映了随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出
值的
平均数。
期望值
就是
平均值
吗?
答:
期望值
是随机变量输出
值的平均数
,
平均值
是平均数,但不是随机变量的平均数~
期望值
和
平均值有什么
关系?
答:
4、随机变量X减Y的期望,等于X和Y各自期望的差,E(X−Y)=E(X)−E(Y)E(X−Y)=E(X)−E(Y)。
期望值的
运用:在统计学中,估算变量的期望值时,经常用到的方法是重复测量此变量的值,再用所得数据的
平均值
来估计此变量的期望值。在概率分布中,期望值和方差或标准...
随机分布的
期望和平均值有什么区别
?
答:
简单的说,有
区别
!!随机变量的
期望
是以概率为权重的加和。平均值是认为各个随机变量的概率都是相等的(等权的),所以就是算术
平均值的
算法。在矩估计里,由于我得到的样本有限,故认为随机变量的概率是等权的,所以用平均值估计期望。
期望
就是
平均数
吗?
答:
不是!离散随机变量的一切可能值与对应的概率P的乘积之和称为
数学期望
。
平均数
是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。
数学的
期望值
为什么等于
平均值
,能举例子或证明吗
答:
数学期望
反映的是随机变量最大概率的那个值,跟
平均值
还是有
差别
的。如果这n个随机变量的值相同,那此时期望才和平均值相同,期望对随机变量的出现概率做了加权,而算术平均值则认为每个变量的权重都是1,即是相同的。
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