www问答网
所有问题
当前搜索:
时间序列指数平滑法例题
如何运用
指数平滑法
预测?
答:
根据经验判断法,A公司2000-2005年销售额
时间序列
波动很大,长期趋势变化幅度较大,呈现明显且迅速的上升趋势,宜选择较大的α值,可在0.5~0.8间选值,以使预测模型灵敏度高些,结合试算法取0.5,0.6,0.8分别测试。经过第一次指数平滑后,数列散点图呈现直线趋势,故选用二次
指数平滑法
即可。
如何用
指数平滑法
预测销售额
答:
指数平滑法
是趋势预测法的一种,利用事先确定的
平滑指数
预测未来销售量或销售额 平滑指数的取值范围一般是0.3-0.7 公式:计划期销售预测值=(平滑指数*上期实际销售数)+(1-平滑指数)*上期销售预测数 例如:采用一次指数平滑法下,设F2007为对2007年的预测,Y2006、Y2005……为各年的实际值,且F...
指数平滑法
怎么计算?
答:
指数平滑法
计算公式:St=aYt-1+(1-a)St-1 指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'--t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St ; yt--t期的实际值; yt'--t期的预测值,即上期的平滑值St-1 。该公式又可以写作:yt+...
一次
指数平滑法
的公式到底应该是怎样的??
答:
当
时间
数列无明显的趋势变化,可用一次
指数平滑
预测。其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'--t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St ; yt--t期的实际值; yt'--t期的预测值,即上期的平滑值St-1 。该公式又可以写作:yt+1'=yt'+a(yt- yt')。可见,下期预测值...
matlab程序
时间序列
一次
指数平滑法
答:
你可以这么写:clc,clear y=[0.03 0.14 0.01 0.20 0.09 0.12 0.11 0.20 0.23 0.20 0.14 0.12 0.17 0.13 0.07 0.10];yt=y'; n=length(yt);alpha=[0.2 0.5 0.8];m=length(alpha);yhat(1,1:m)=(yt(1)+yt(2))/2;for i=2:n yhat(i,:)=alpha*yt(i-...
如何使用SPSS做
时间序列
分析?
答:
时间序列分析-指数平滑法首先,我们利用
指数平滑法时间序列
分析。指数平滑法的使用特点是将较大的权数放在最近的资料。我们依次点击第一排菜单栏里面的“分析-预测-创建模型”,弹出“时间序列建模器”。现在进行一些设置:在“变量”选项下,将需要进行时间序列预测的变量拖入图示的“因变量”框内;在方法...
在使用
指数平滑法
进行预测时,如果
时间序列
变化剧烈,则平滑系数a的取值...
答:
【答案】:B 在使用
指数平滑法
进行预测时,当
时间
数列变化剧烈时,应选较大的01值,以便很快跟上其变化。a取值接近0时,则各期数据的作用缓慢减弱,呈比较平稳的状态。
一次
指数平滑法
公式
答:
F(t+1)=αY(t)+(1-α)*F(t)**。一次
指数平滑法
是一种
时间序列
预测方法,用于预测未来的趋势。权重由平滑系数α和(1-α)决定,α越大,对历史数据的影响就越大,对未来趋势的反应就越慢。而α越小,则对历史数据的影响就越小,对未来趋势的反应就越快。
简单
指数平滑法
中的初始平滑值(F0)是如何取 值的?
答:
指数平滑法
中初始值几值确定,在预测实践中,一般采用这样的方法处理:当
时间序列
期数在10个以上时,初始值对预测结果的影响很小,可用第一期的观测值代替,即F0=X1。指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测,所有预测方法中,指数平滑是用得最多的一种。当时间数列无明显...
10实现金融数据的
时间序列
分析及建模
答:
霍尔特
指数平滑法
是估计当前时间的水平和斜率。其平滑水平是由两个参数控制,alpha:估计当前点水平,beta:估计当前点趋势部分斜率。两个参数都介于 0-1 之间,当参数越接近 0,大部分近期的观测值的权值将较小。 数据来源是 1866 年到 1911 年每年女士裙子直径,将数据通过 ts 函数转换为
时间序列
,...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
指数平滑法用来反映对时间序列
指数平滑法可用于时间序列的类型为
时间序列指数平滑预测法
移动平均法和指数平滑法例题
时间序列简单指数平滑
时间序列平滑法
时间序列平滑预测法
时间序列预测法的例题
时间序列格林函数例题