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在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化剧烈,则平滑系数a的取值()。
A.应该小些
B.应该大些
C.应该等于0
D.应该等于1
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推荐答案 2023-04-28
【答案】:B
在使用指数平滑法进行预测时,当时间数列变化剧烈时,应选较大的01值,以便很快跟上其变化。a取值接近0时,则各期数据的作用缓慢减弱,呈比较平稳的状态。
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相似回答
在使用指数平滑法进行预测时,平滑系数
α
的取值
范围是
( )
。
答:
【答案】:C
指数平滑法是利用过去时间序列值的加权平均数作为预测值,即使得第t+1期的预测值等于第t期的实际观察值与第t期预测值的加权平均值。其基本的计算公式为:Ft+1=αYt+(1-α)F α为平滑系数,取值范围为0<α<1。
时间
数列分析的
指数平滑法
中,要确定合适的
平滑系数a,
这个平滑系数
的取值
...
答:
【答案】:C 平滑系数的取值范围为:0<a<1
;如果a取1,则完全为上期实际数,如果a取0,则完全为上期预测数。短期预测最好取大,长期预测最好取小。
在采用
指数平滑法进行预测的时候,平滑系数的取值
范围一般是什么_百度知 ...
答:
0.7<a<1 D.0<a<1 查看答案解析
正确答案: B 校答案解析
: Ft=aAt-1+(1-a)Ft-1,其中a代表平滑系数,它的取值范围为0<a<1,一般取中值,即在0.3~0.7之间。这样可以使得出的预测值较平稳,能反映企业有关数据稳定的变化趋势。参见教材108页。
指数平滑法
是中级财管第几章
答:
指数平滑法
是销售预测定量分析法中的其中一种方法。指数平滑法是一种加权平均法,是以事先确定的
平滑指数a
及(1-a)作为权数进行加权计算
,预测
销售量的一种方法。
平滑指数的取值
通常在0.3~0.7之间,其取值大小决定了前期实际值与预测值对本期预测值的影响。理论界一般认为有以下方法可供选择:经验...
为什么
时间序列
具有迅速明显变动
时,平滑系数的取值
越大?
答:
因为
指数平滑法
中平滑系数的大小对预测结果有影响
,时间序列
具有迅速明显变动
时,平滑系数的取值
越大。指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势
预测,
所有预测方法中,指数 一次指数平滑法平滑是用得最多的一种。简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用...
...反映需求
变化的
灵敏度越高
,则平滑系数a( )
。
答:
【答案】:A 一次
指数平滑法
考虑了
时间序列的
全部数据,但对近期的数据给予较大的权数,对早期的数据给予递减的权数。
平滑系数a
越大,越接近1,对近期数据的加权数越大,反映需求
变化的
灵敏度越高;反之,a越小,对需求变化反映的灵敏度就越差。
英语高手请进!英语高手请进!帮忙人工翻译一段中文!麻烦机译的高手都...
答:
指数平滑法
模型的建立主要取决于历史数据的各次平滑值,而平滑值的变化制约于平滑系数A的大小,因此
平滑系数A的取值
很大程度上决定了预测的准确度。确定A的方法通常采用经验估计法或优选法。用优选法选择A需要确定目标函数,在过去的工作中人们在确定目标函数时对不同时间的模型误差同等对待。但实际上近年...
指数平滑法
步骤有什么
答:
或者,当
时间序列
的数据经二次指数平滑处理后,仍有曲率时,应用三次
指数平滑法
。系数α的确定:指数平滑法的计算中,关键是α
的取值
大小,但α的取值又容易受主观影响,因此合理确定α的取值方法十分重要,一般来说
,如果
数据波动较大,α值应取大一些,可以增加近期数据对预测结果的影响。如果数据波动...
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指数平滑法可用于时间序列的类型为
时间序列指数平滑预测法
指数平滑法用来反映对时间序列
时间序列指数平滑法例题
时间序列平滑预测法
时间序列按时间变化的趋势
时间序列预测一般反映的变化规律
指数平滑法a的取值
时间序列简单指数平滑