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条件期望和条件均值一样吗
条件
概率的
期望
答:
条件概率的期望概念和算法如下,在概率论中,
条件期望
是一个实数随机变量的相对于一个条件概率分布的期望值。换句话说,这是给定的一个或多个其他变量的值一个变量的期望值。它也被称为条件期望值或
条件均值
。设X和Y是离散随机变量,则X的条件期望在给定事件Y = y条件下是y的在Y的值域的函数 其中...
均值和期望一样吗
答:
均值和期望是一样的
。均值和数学期望没有区别。在概率论以及统计学中,数学期望或均值,亦简称期望,是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一,反映了随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该...
均值和期望一样吗
答:
均值和期望不一样
。均值是根据已经知道数值的样本得到的,是实际存在的,是一个样本的特性值;期望是理论的,代表的是整个总体的平均值,因为总体没办法全部测量,无法全部知晓所有的数值,因此只是一个理论值。期望是在概率论和统计学中,用于描述随机变量的平均取值。具体来说,对于一个离散型随机变量X...
均值
就是
期望吗
答:
不是
。期望和平均值的主要区别是:期望主要是针对大群体数据的计算,平均值主要针对小群体的计算。1,均值(mean value)是针对既有的数值(简称母体)全部一个不漏个别都总加起来,做平均值(除以总母体个数),就叫做均值。此法针对小群体做此加总后除以个数得到均值的方法,是很准确无误的,这个得...
谁能给我讲讲
期望与平均值
的区别
答:
虽然都是有平均的概念,但一个很根本的区别在于,
期望
是随机变量的总体的平均,而
平均值
是从总体中抽取出来的样本的平均。前者是理论上的值、理想值,后者是现实观察到的统计量。举个例子,掷一枚六面均匀的骰子所得的点数 X,这是个随机变量,X 的期望是 3.5(= [ 1 + 2 + 3 + 4 + 5 +...
期望
值具体是指什么,它
和平均值
有什么区别?
答:
它是对数据的直接平均,没有考虑概率权重。区别在于,
期望
值是对随机变量的所有可能取值进行加权平均,考虑了每个值出现的概率;而
平均值
是对一组数据进行算术平均,没有考虑概率权重。因此,期望值更适用于描述随机变量的平均特征,而平均值更适用于描述一组数据的总体平均水平。
期望和均值
的关系
答:
概率论与数理统计中,如果随机变量X的取值为[1, 2, 3],概率分布为[0.2, 0.5, 0.3],这这个随机变量X的【
期望
】=1 0.2+2 0.5+3*0.3=2.1 从这里可以看出,高等数学中,概率统一定死了,都
一样
; 概率论与数理统计中,概率一般情况下不相等,否则就不需要用概率论的知识了。
数学
期望和平均值一样吗
?有何区别?
答:
期望
可以理解为加权平均值,权数是函数的密度.对于离散函数,E(x)=∑f(xi)xi 平均值一般就是算数平均值.一般在统计中,你希望知道整体的期望,所以就用样本
的平均值
来估计期望.例如你想知道你打靶的水平是怎么样的,你就打10靶作为样本,它的平均值是你打靶水准的估计值.样本的平均值是期望的无偏估计.
均值
和数学
期望
是什么?怎么区分
答:
均值
和数学
期望
没有区别。在概率论以及统计学中,数学期望或均值,亦简称期望,是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一,反映了随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。
期望
是
平均值吗
答:
不是。
平均值
是随机变量各个取值的中奖概率乘以各自的中奖数值得到的结果,而
期望
也是这个随机变量的各个取值乘以各自的中奖概率,最后得到的也是同一结果。因此期望并不是平均值。
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