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spss指数平滑法预测
SPSS指数平滑预测
带来的误差是随机误差还是系统误差
答:
这个是
spss
拟合模型得出的模型误差,不是随机误差和系统误差。随机误差一般是指观测误差,符合正态分布的。系统误差一般是由于系统本身引起的。模型误差 model error 测量平差中的一个术语.测量平差的两个基本要素为函数模型和随机模型,这两种模型统称为测量平差的数学模型.模型误差就是指当数学模型不...
spss
怎么做winter
指数平滑
模型
答:
1、在菜单栏中选择分析预测创建模型命令。2、选择变量和方法
。从源变量列表中选择建立指数平滑模型的因变量,选入"因变量"列表中。
spss
做时间序列,使用
指数平滑法
分析对季节性变化进行
预测
得到模型结果中...
答:
这个应该是检验序列总体是否独立的,sig<0.05,拒绝原假设,序列总体不相互独立,拟合效果并不是很好。
SPSS 指数平滑
模型 平滑常数如何确定
答:
你应该是想运用
指数平滑法
进行原始数据拟合以及进行
预测
吧,,在
spss
中操作如下:分析-预测-创建模型,,在出现的“时间序列建模器”框中的“方法”选择“指数平滑法”,再在条件中选择不同的模型,,至于各种模型的使用条件,自行百度,,,然后可以选择不同的模型类型,比较不同模型拟合结果的修正R^2值...
spss
回归分析之
指数平滑法
答:
SPSS
软件在发展过程中,将一些功能淘汰掉,例如SPSS Trends 16中,Exponential Smoothing, Autoregression, ARIMA的对话框形式都已经取消;而采用了更灵活的Create Models; Apply Models; Seasonal Decomposition; Spectral Analysis的对话框。在Analyze->Create Models,中间的method的选第二个,就是exponential ...
为什么
spss
不能选择
指数平滑法
?
答:
时间序列分析-
指数平滑法
01 首先,我们利用指数平滑法时间序列分析。指数平滑法的使用特点是将较大的权数放在最近的资料。02 我们依次点击第一排菜单栏里面的“分析-
预测
-创建模型”,弹出“时间序列建模器”。03 现在进行一些设置:在“变量”选项下,将需要进行时间序列预测的变量拖入图示的“因变量”...
用
spss
17做时间序列
预测
,点创建模型
指数平滑
后没有出现拟合值只有观测...
答:
时间序列建模器 图表那个选项卡 左下勾选 拟合值 就可以了。我的为什么不出现
预测
值啊啊啊啊~~
spss指数平滑
模型只能平稳r方
答:
平稳R方是序列稳定后的R方,一般季节性的序列平稳R方大于R方。MRSE为均方误差的平方根。代表模型
预测
值与原始值的差异大小。
SPSS指数平滑
的四个模型中,最优的预测模型是Holt模型。文秘帮
在用
spss
进行一次
指数平滑法
时,输出结果是:
答:
做
指数平滑法
的时候,程序发现了一个未赋值数值,因此不能够计算下去,程序给出的建议是使用USE命令忽略该数值或者是使用RMV命令删除该数值。你可以使用frequency命令检查一下自己该变量的赋值情况,看是否存在未赋值数值,加以更改或者是删除该数据。
如何利用
spss
对数据进行
预测
?
答:
5、弹出WorkfileStructure窗口,将2003改为2004,然后点击ok,如图所示。6、在Group窗口中输入2004年X的值,如图所示。7、在equation窗口中点击Forecast。8、在弹出的窗口中点击ok。9、在workfile窗口中会生成一个yf,双击打开它,如图所示,即可看到对2004年的
预测
值。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
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