www问答网
所有问题
当前搜索:
基本复杂度
如何计算时间
复杂度
答:
如何计算时间
复杂度
定义:如果一个问题的规模是n,解这一问题的某一算法所需要的时间为T(n),它是n的某一函数 T(n)称为这一算法的“时间复杂性”。当输入量n逐渐加大时,时间复杂性的极限情形称为算法的“渐近时间复杂性”。我们常用大O表示法表示时间复杂性,注意它是某一个算法的时间复杂性。
程序中的时间
复杂度
是怎么计算的?
答:
分析:随着模块n的增大,算法执行的时间的增长率和f(n)的增长率成正比,所以f(n)越小,算法的时间
复杂度
越低,算法的效率越高。2. 在计算时间复杂度的时候,先找出算法的
基本
操作,然后根据相应的各语句确定它的执行次数,再找出T(n)的同数量级(它的同数量级有以下:1,Log2n ,n ,n...
快速排序平均时间
复杂度
是多少?
答:
快速排序的平均时间
复杂度
和最坏时间复杂度分别是O(nlgn)、O(n^2)。当排序已经成为
基本
有序状态时,快速排序退化为O(n^2),一般情况下,排序为指数复杂度。快速排序最差情况递归调用栈高度O(n),平均情况递归调用栈高度O(logn),而不管哪种情况栈的每一层处理时间都是O(n),所以,平均情况(...
C语言中空间
复杂度
O(1)是什么意思啊!
答:
O(1)是最低的时空
复杂度
,也就是耗时/耗空间与输入数据大小无关,无论输入数据增大多少倍,耗时/耗空间都不变。 哈希算法就是典型的O(1)时间复杂度,无论数据规模多大,都可以在一次计算后找到目标(不考虑冲突的话)。O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系...
快速排序的最坏平均时间
复杂度
和最坏时间是多少?
答:
快速排序的平均时间
复杂度
和最坏时间复杂度分别是O(nlgn)、O(n^2)。当排序已经成为
基本
有序状态时,快速排序退化为O(n^2),一般情况下,排序为指数复杂度。快速排序最差情况递归调用栈高度O(n),平均情况递归调用栈高度O(logn),而不管哪种情况栈的每一层处理时间都是O(n),所以,平均情况(...
算法时间
复杂度
o(1)和o(2)的区别???
答:
O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。时间
复杂度
为O(n),就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法。所以O(2)相比于O(1)数据量会更多,同时需要执行的时间会更多。一般情况下,算法中
基本
操作重复执行的次数是...
如何计算时间
复杂度
答:
分析:随着模块n的增大,算法执行的时间的增长率和f(n)的增长率成正比,所以f(n)越小,算法的时间
复杂度
越低,算法的效率越高。2. 在计算时间复杂度的时候,先找出算法的
基本
操作,然后根据相应的各语句确定它的执行次数,再找出T(n)的同数量级(它的同数量级有以下:1,Log2n ,n ,n...
C++中的时间
复杂度
O(1)与O(n)有什么区别
答:
C++中的时间
复杂度
O(1)与O(n)的主要区别在于:1、时间复杂度O(1)是常数阶,其
基本
操作重复执行的次数是一个固定的常数,执行次数不存在变化;2、而时间复杂度O(n)是线性阶,其基本操作重复执行的次数是与模块n成线性相关的,其值会随着模块n的变化而变化,当模块n的规模确定为定值后,其...
递归的空间
复杂度
答:
时间
复杂度
:一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。一般情况下,算法中
基本
操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大...
算法时间
复杂度
的表示法O(n²)、O(n)、O(1)、O(nlogn)等是什么意 ...
答:
[j];//该步骤属于
基本
操作执行次数:n的三次方次 }} 则有 T(n) = n 的平方+n的三次方,根据上面括号里的同数量级,我们可以确定 n的三次方 为T(n)的同数量级 则有 f(n) = n的三次方,然后根据 T(n)/f(n) 求极限可得到常数c 则该算法的时间
复杂度
:T(n) = O(n^3)...
棣栭〉
<涓婁竴椤
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜