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基本复杂度
01 - 数据结构和算法的认识
答:
了解数据结构和算法的一些
基本
概念,主要掌握时间
复杂度
的计算 数据结构是指所有数据元素以及数据元素之间的关系,可以看做是相互之间存在着某种特定关系的数据元素的集合,即可以把数据结构看成是 带结构的数据元素的集合 。数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据的,常常将数据的逻辑结构简称为数据结构。集合...
选择排序时间
复杂度
答:
选择排序时间
复杂度
:选择排序的
基本
思想是对待排序的记录序列进行n-1遍的处理,第i遍处理是将L[i..n]中最小者与L[i]交换位置。这样,经过i遍处理之后,前i个记录的位置已经是正确的了。选择排序:长度为N的数组(1)看0~N-1;看N次;(第一个与第一个比较,选择最小值;第二个和最小值...
算法的时间
复杂度
取决于待处理数据的初态,为什么??待处理数据的初态该...
答:
确定的一种算法,对不同的数据集所消耗的时间是不同的,如果初始的数据有一定的特性或规律,可以减少操作的次数,消耗较少的时间。以冒泡发排序为例,交数组中相邻两个数是
基本
操作。在极端状态下,如果初始的数据就是按从小到大的顺序排列好的,那么执行基本操作的次数为0,如果初始数据按从大到小的...
时间
复杂度
for(i=1;i<n;i++) for(j=0;j<m;j++) A[i][j]=i*j;_百度...
答:
算法的时间
复杂度
:主要是采用算法中
基本
运算的频度f(n)算法的时间复杂度通常采用基本运算中的频度f(n)来分析算法的时间复杂度。此程序的基本运算是 x=x+1内循环是由1到m,外循环由1到n所以时间复杂度应为:m*n
聊一聊数学中的
基本
定理(五)——主定理
答:
工程视角的洞察 然而,在实际的工程分析中,我们不仅关注理论上的无穷大,还关心具体的系数。例如,即使时间优化了10倍,也对实际工作有着重大影响。然而,这种优化并未改变算法在无穷规模下的
基本复杂度
。工程上的优化往往针对有限的规模问题,比如并行计算的加速,尽管理论上可以提高上千倍,但在有限的...
...的
基本
操作执行次数为(3n2+2nlog2n+4n-7)/(5n),则其时间
复杂度
...
答:
算法的时间
复杂度
是看
基本
操作的次数,但是基本操作在具体的程序分析时可能不一样,有的在意元素之间比较的次数,有的在意元素插入或移位的次数,答案为O(n^1/2)可能是因为指定了某种特定的操作作为基本操作。但是如果给定的基本操作次数为(3n2+2nlog2n+4n-7)/(5n),则时间复杂度应该为O(n)个...
时间
复杂
性为O (n2),是什么意思
答:
分析:随着模块n的增大,算法执行的时间的增长率和 f(n) 的增长率成正比,所以 f(n) 越小,算法的时间
复杂度
越低,算法的效率越高。在计算时间复杂度的时候,先找出算法的
基本
操作,然后根据相应的各语句确定它的执行次数,再找出 T(n) 的同数量级(它的同数量级有以下:1,log2n,n,n log...
请问如果一个算法的时间
复杂度
为O{n^[(1/2)×n^(1/4)-2]},那么它是不...
答:
这个算法不是多项式算法。多项式算法应该是n的一个常数次方。可以比较一下比如n的k次方,和题目里说的n的(n^1/4)次方。取个对数:得到klgn和n^1/4lgn,可以发现这个函数的
复杂度
比任何一个多项式复杂度都要高。当然这个函数比指数复杂度a^n还要低一点点,但
基本
也属于指数复杂度的范畴了。因此...
C语言写程序时 出现的时间
复杂度
具体是什么意思?
答:
x++;第一个for循环的时间
复杂度
为Ο(n),第二个for循环的时间复杂度为Ο(n2),则整个算法的时间复杂度为Ο(n+n2)=Ο(n2)。常见的算法时间复杂度由小到大依次为:Ο(1)<Ο(log2n)<Ο(n)<Ο(nlog2n)<Ο(n2)<Ο(n3)<…<Ο(2n)<Ο(n!)Ο(1)表示
基本
语句的执行次数是一个...
设计算时间表示位递推关系式T(n)=T(n-1)+n及T(0)=1,则时间
复杂度
...
答:
在计算时间
复杂度
的时候,先找出算法的
基本
操作,然后根据相应的各语句确定它的执行次数,再找出 T(n) 的同数量级(它的同数量级有以下:1,log2n,n,n log2n ,n的平方,n的三次方,2的n次方,n!),找出后,f(n) = 该数量级,若 T(n)/f(n) 求极限可得到一常数c,则时间复杂度T(...
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