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基本复杂度
时间
复杂度
度问题
答:
求时间
复杂度
时要去掉
基本
的常量,只计算无穷大的阶次,因此 A 的就是O(2^n)B 的就是O(3^n)C 的就是O(n 2^n)D 不太明白这个2n是在指数还是乘法,如果是2 ^(2n),当然是O(2 ^(2n)),应该是这个意思吧 如果是(2 ^ 2 ) n ,那就是O(n)了 ...
数据结构:数据结构在讲算法效率的度量中提到
基本
操作和原操作,想问一...
答:
度量算法的效率:时间
复杂度
、空间复杂度。时间复杂度,一般情况,算法中
基本
操作重复执行的次数是问题规模n的一个函数f(n),算法的时间度量记做T(n)=O(f(n)),他表示随着问题规模n的增大,算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同,称做算法的渐近时间复杂度,简称时间复杂度。插入一个概念:语句...
(数据结构)这个函数的时间
复杂度
怎么求?
答:
h(n)=n^1.5+5000nlgn 首先有一点要弄清楚,计算时间
复杂度
时,各项的系数可以去掉,只保留最高项即可。h(n) = n^1.5 + 5000nlgn 约等于 = n^1.5 +n log(10)n = n * (n^0.5 + log(10)n)通过比较当x趋于正无穷大时y=x^0.5和y=log(10)x在第一像限内的图像,发现前者...
算法
复杂度
分析求加法次数
答:
求解算法的时间
复杂度
的具体步骤是:⑴找出算法中的
基本
语句;算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句,通常是最内层循环的循环体。⑵计算基本语句的执行次数的数量级;只需计算基本语句执行次数的数量级
算法的时间
复杂度
仅与问题的规模有关?
答:
(个人经验)算法的时间
复杂度
,即
基本
操作重复执行的次数,是问题规模n的某个函数f(n),算法的时间量度记作T(n) = O(f(n));它表示随着问题规模n的增大,算法执行的时间的增长率和f(n)的增长率相同,称作渐近时间复杂度,也称时间复杂度。(严蔚敏老师书上的相关解释)...
对于算法的时间
复杂度
为f(n)这个问题的规模是什么意思
答:
算法的时间
复杂度
不仅仅依赖于问题的规模,还与输入实例的初始状态有关。算法中的指令描述的是一个计算,当其运行时能从一个初始状态和(可能为空的)初始输入开始。经过一系列有限而清晰定义的状态,最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些...
详解此算法的时间
复杂度
答:
n!),找出后,f(n)=该数量级,若T(n)/f(n)求极限可得到一常数c,则时间
复杂度
T(n)=O(f(n))for(i=1;i,=n;i++)for(j=1;j<=i;j++)for(k=1;k<=j;k++)x++; 该步骤是
基本
操作 次数为N三次 数量级为n的三次对应,c =1 T(n)=O(n(三次方))
quicksort排序的时间
复杂度
是多少
答:
快速排序法的时间
复杂度
是nlogn(n×log以2为底n的对数)拓展:快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的
基本
思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两...
求时间
复杂度
x=0; for(i=1;i<n;i++) for(j=1;j<=n-i;j++) x++; 希 ...
答:
要求时间
复杂度
,可以先考虑各语句的频度 语句1:x=0;语句2:for(i=1;i<n;i++)语句3:for(j=1;j<=n-i;j++)语句4:x++;语句1执行1次;语句2 中循环控制变量i 要增加到n,测试 i=n成立才会终止,故频度是n+1。但它的循环体却只能执行n次;语句3作为语句2循环体内的语句,应该执行n...
哪个排序算法的平均时间
复杂度
不是o(nlogn)
答:
我们在使用排序算法或者选择排序算法时,更希望这个次序不会改变,更加稳定,所以排序算法的稳定性,是一个特别重要的参数衡量指标依据。就如同空间
复杂度
和时间复杂度一样,有时候甚至比时间复杂度、空间复杂度更重要一些。选择排序 选择排序的
基本
思想是对待排序的记录序列进行n-1遍的处理,第i遍处理是将...
棣栭〉
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5
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