www问答网
所有问题
当前搜索:
指数平滑预测模型
预测模型
什么时候进行二次
指数平滑
计算
答:
预测模型
在一次
指数平滑
的基础上进行二次指数平滑计算。预测模型的建模方法回归分析法,时间序列分析法,灰色预测法。1、回归分析法 基本思想:根据历史数据的变化规律,寻找自变量与因变量之间的回归方程式,确定模型参数,据此预测。回归问题分为一元和多元回归、线性和非线性回归。特点:技术比较成熟,预测...
指数平滑
方法深度解析(一次二次三次)
答:
CSDN同步参考链接 指数平滑方法说起来感觉挺简单的,不就是几期求均值吗,但是你知道在Eviews里做
指数平滑模型
的时候,1、他的初始值是如何确定的吗?2、初始值的确定方法可以按照我们想的去改变吗? 3、Eviews得到结果中的 End of Period Levels: Mean 代表什么意思? 4、如果进行
预测
,期数...
小数据量应该用什么时间序列
模型
?
答:
假设你想
预测
未来一个月内每天的气温变化情况,你收集了过去10天的气温数据如下:28, 29, 30, 31, 32, 34, 35, 33, 32, 31 若选择移动平均窗口大小 k = 3,那么可以计算得到第11天的气温预测值:y_11 = (1/3) * (35 + 33 + 32) = 100/3 ≈ 33.33
指数平滑模型
(Exponential ...
指数平滑
法指的是什么?
答:
指数平滑
法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列
预测模型
对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。
二级
指数平滑
法公式的推导过程是怎样的?
答:
示例 以某软件公司A为例,给出2000-2005年的历史销售资料,将数据代入
指数平滑
模型,预测2006年的销售额,作为销售预算编制的基础。根据经验判断法,A公司2000-2005年销售额时间序列波动很大,长期趋势变化幅度较大,呈现明显且迅速的上升趋势,宜选择较大的α值,可在0.5~0.8间选值,以使
预测模型
...
平滑指数
法的特点及优缺点?
答:
1、优点:所需数据资料少,就可以预测出来所需要的结果,
指数平滑
法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列
预测模型
对...
应用
指数平滑
法
预测
时确定权数的规则是
答:
平滑系数)的增大而减少;但当时间序列的变动出现直线趋势时,用一次
指数平滑
法来进行预测仍将存在着明显的滞后偏差。因此,也需要进行修正。4、修正的方法也是在一次指数平滑的基础上再进行二次指数平滑,利用滞后偏差的规律找出曲线的发展方向和发展趋势,然后建立直线趋势
预测模型
,故称为二次指数平滑法。
Excel for Mac怎么对数据用
指数平滑预测
答:
但是这个无法
预测
出2007年的结果,如下图 追问 这样算的话,拟合程度貌似很低呀 追答 但是这就是一次指数法的算法啊,可以调整平滑系数的,可以看一下将平滑系数设为0.5的效果
指数平滑
和移动平均的作用主要在于修匀数列,表现现象发展变化的长期趋势。至于说预测,二次指数平滑的
模型
可能要更好点。
二次
指数平滑模型
在spss中怎么表示
答:
15.2.2
指数平滑模型
的SPSS操作(1)在SPSS Statistics数据编辑器窗口中建立指数平滑模型的具体操作步骤如下。1)在菜单栏中选择"分析"|"
预测
"|"创建模型"命令,打开如图15-9所示的"时间序列建模器"对话框。2)选择变量和方法。从源变量列表中选择建立指数平滑模型的因变量,选入"因变量"...
指数平滑
法是中级财管第几章
答:
平滑指数
是中级财务管理第9章收入与分配管理的内容。
指数平滑
法是销售
预测
定量分析法中的其中一种方法。指数平滑法是一种加权平均法,是以事先确定的平滑指数a及(1-a)作为权数进行加权计算,预测销售量的一种方法。平滑指数的取值通常在0.3~0.7之间,其取值大小决定了前期实际值与预测值对本期预测...
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
指数平滑模型的预测公式是什么
趋势指数平滑预测
一次指数平滑法预测值如何求
二次指数平滑值怎么计算
指数平滑模型建立步骤
指数平滑法预测公式
指数平滑在Excel哪里
简单季节性指数平滑模型
三次指数平滑算法