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数学期望就是均值
期望
值和
平均值
有什么关系?
答:
4、随机变量X减Y的
期望
,等于X和Y各自期望的差,E(X−Y)=E(X)−E(Y)E(X−Y)=E(X)−E(Y)。期望值的运用:在统计学中,估算变量的期望值时,经常用到的方法是重复测量此变量的值,再用所得数据的
平均值
来估计此变量的期望值。在概率分布中,期望值和方差或标准...
数学期望
它表示的是随机变量的
均值
并不是概率的均值对把
答:
数学期望
Ex不是说
均值
而是Ex=∑x*px 即随机变量最大可能的取值 当然可能通过均值来计算 就更不是概率的均值了
啥时候
期望
等于平均数
答:
通俗来说
平均值
和
数学期望
都是反映概率中可能性最大的值,可数学期望反映的值比平均值更准确,如果你的N个数相等,或者N=1时,数学期望和平均值相等
数学
概率中的期待值是什么意思?
答:
是一个平均的问题
期望
,意思就是这个事情的总的平均结果会是怎样 通俗的讲,
就是平均值
,也可以说是平均水平 算法是 概率*取值的总和,反映的是事情达成的总的预期水平值 这就是期待值 希望对你有帮助
数学期望
E(X)和
均值
有什么联系和区别?
答:
例子最能说明问题 特别注意例1
均值
只是简单的加和平均 期望涉及概率(概率可以理解为一种期望,只是在这种情况下,利于你理解而已)还有个很简单的注意点 离散的才有均值 连续的有
数学期望
可是没有均值
期望
和
均值
的关系
答:
高等
数学
中,如果变量x的取值为[1,2,3],则这个变量在各个值的【
均值
】(1+2+3)/3=2 概率论与数理统计中,如果随机变量X的取值为[1, 2, 3],概率分布为[0.2, 0.5, 0.3],这这个随机变量X的【
期望
】=1 0.2+2 0.5+3*0.3=2.1 从这里可以看出,高等数学中,概率统一定死了,...
数学期望
和算术平均的关系
答:
算术平均是来自样本的,是近似的;
数学期望是
母体的,是精确的。1、期望是个确定的数,是根据概率分布得到的。不管进不进行实验,期望都可以求出来。数学期望,又称为
均值
,即"随机变量取值的
平均值
"之意,这个平均是指以概率为权的加权平均。2、平均数(mean),是做多次实验之后,总和的平均数。
随机变量的
均值就是数学期望
吗?
答:
“随机变量的
均值
”不是专业的表述。虽然英文有时也用mean表示
数学期望
,但是中文一般不这样说。随机变量的取值和广义密度函数(或者CDF的广义微分)乘积的Lebesgue积分称为数学期望。可以参考wiki的Expected_value词条
总体
均值就是
总体的
数学期望
么?
答:
这个理论上是的。但是一般是不相等的,我们一般求的总体都是一个比较大的数据群。常用获取样本的来估算总体的
数学期望
。
数学期望
都是分数吗
答:
在概率论和统计学中,
数学期望
(或
均值
,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的期望——期望值也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于...
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