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数学期望E(X)和均值有什么联系和区别?
如题所述
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推荐答案 2020-01-28
例子最能说明问题
特别注意例1
均值只是简单的加和平均
期望涉及概率(概率可以理解为一种期望,只是在这种情况下,利于你理解而已)
还有个很简单的注意点
离散的才有均值
连续的有数学期望可是没有均值
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数学期望和
平
均值
一样吗?
有何区别?
答:
期望可以理解为加权平均值,权数是函数的密度
。对于离散函数,E(x)=∑f(xi)xi 平均值一般就是算数平均值。一般在统计中,你希望知道整体的期望,所以就用样本的平均值来估计期望。例如你想知道你打靶的水平是怎么样的,你就打10靶作为样本,它的平均值是你打靶水准的估计值.样本的平均值是期望的无偏估...
均值和数学期望
是
什么?
怎么区分
答:
均值和数学期望没有区别
。在概率论以及统计学中,数学期望或均值,亦简称期望,是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一,反映了随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。...
数学期望和
平
均值有什么区别?
答:
是期望迭代法则如下图所示:在概率论和统计学中,
数学期望(
mean)(或
均值
,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该...
期望
值和平
均值有什么
关系?
答:
E(Y)E(X−Y)=
E(X)
−E(Y)。期望值的运用:在统计学中,估算变量的期望值时,经常用到的方法是重复测量此变量的值,再用所得数据的平
均值
来估计此变量的期望值。在概率分布中,期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征。在古典力学中,物体重心的算法
与期望
值的算法十分近似。
期望与
平
均值
的
区别
是
什么?
答:
期望和
平均值的主要
区别
是:期望主要是针对大群体数据的计算,平均值主要针对小群体的计算。1,
均值(
mean value)是针对既有的数值(简称母体)全部一个不漏个别都总加起来,做平
均值(
除以总母体个数),就叫做均值。此法针对小群体做此加总后除以个数得到均值的方法,是很准确无误的,这个得到的...
数学
中
E(x)
是
什么
意思
答:
期望
值在统计、金融和经济学等领域中有广泛的应用。对于连续型随机变量,期望值的计算与离散型不同,需要用到积分。例如,对于服从正态分布的随机变量X,其期望值为
E(x)
=∫(?∞,∞) x·p(x)·dx,其中p(x)为X的概率密度函数。期望值可以描述一个随机变量的集中趋势,比如
均值
、中位数和众数。
数学E(X)
是
什么?
怎么算?
答:
在概率论和统计学中,
E(X)
表示随机变量 X 的
数学期望
(或
均值
)。数学期望是一个随机变量在多次实验中取得不同取值的平
均值
,用来衡量随机变量的平均水平。数学期望的计算公式取决于随机变量 X 的类型,可以分为离散型随机变量和连续型随机变量:离散型随机变量: 如果随机变量 X 的可能取值是有限的...
X的
数学期望E(X)
是平
均值
吗
答:
期望
并不是平
均值
,但它是平均值的推广,它是极限意义下的平均值,如下图所示。
经济
数学
。这个题
E(X)
是
什么
意思
答:
E(x)
表示随机变量的
数学期望
值
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求数学期望EXEY
E(XY)=E(X)E(Y)
x概率 E X 数学期望公式推导
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