www问答网
所有问题
当前搜索:
酋矩阵的求解步骤
怎样证明
酉矩阵的
行列式是1,怎样证明厄米特矩阵是真实的?线代老师出...
答:
酉矩阵的
行列式不是1,酉矩阵的行列式是个复数,该复数的模是1。数学语言就是|detA|=1,其中A是酉矩阵。这是因为E=A乘A的共轭转置,1=detA乘det(A的共轭转置)=detA乘((detA)共轭)=|detA|^2 厄米特矩阵是真实的?是不是证明厄米特矩阵是规范的?最好能有英文原话。A是厄米特矩阵,则A=A的...
求一个
矩阵的
可逆矩阵
答:
有2种方法。1、伴随矩阵法。A的逆矩阵=A的伴随矩阵/A的行列式。2、初等变换法。A和单位矩阵同时进行初等行(或列)变换,当A变成单位
矩阵的
时候,单位矩阵就变成了A的逆矩阵。第2种方法比较简单,而且变换
过程
还可以发现矩阵A是否可逆(即A的行列式是否等于0)。矩阵A为n阶方阵,若存在n阶矩阵B,...
矩阵
分析与应用的目录
答:
1 对称矩阵、Hermitian 矩阵与循环矩阵2.2 基本矩阵2.3 置换矩阵、互换矩阵与选择矩阵2.4 正交矩阵与
酉矩阵
2.5 带型矩阵与三角矩阵2.6 中心化矩阵与对角加矩阵2.7 相似矩阵与相合矩阵2.8 Vandermonde 矩阵与Fourier 矩阵2.9 Hankel 矩阵2.10 Hadamard矩阵本章小结习题第3章 Toeplitz矩阵3.1 半...
奇异值对
矩阵的
重构有什么意义?
答:
奇异值分解(Singular Value Decomposition,简称SVD)是一种在线性代数中常用的矩阵分解方法。它将一个给定的m×n矩阵A分解为三个矩阵U、Σ和V的乘积,其中U是m×m的
酉矩阵
,Σ是m×n的对角矩阵,V是n×n的酉矩阵。奇异值对
矩阵的
重构具有重要意义。首先,奇异值分解可以用于数据压缩。通过保留较大...
矩阵
论题目
求解过程
怎么做!!
答:
《矩阵论》1.1数域 1.2线性空间 1.3线性空间的基 1.4线性子空间的相关结论 1.5线性映射与线性变换 1.6线性变换的不变子空间 1.7线性空间的同构 习题一 第二章内积空间 2.1欧氏空间与
酉
空间 2.2向量的正交与标准正交基 2.3正交子空间 2.4酉(正交)变换、正交投影 习题二 第三章
矩阵的
...
Schur引理怎么证明
答:
A=U*R*U(T)等价于A*U=U*R.下面的
过程
, 只是为了解出U,R. 令R的对角元为c1,c2,...cn. 左下角的全为0, 只有右上角的(n^2-n)/2个待求变量. U中有n^2个变量.下面就求出这些变量,注意要利用另一个条件,就是矩阵U的性质(
酉矩阵
)将矩阵作如下分块: A*(u1,u2,...un)=U*(...
求写下详细的推导演算
过程
,谢谢,题目在图片里
答:
=s^3 -5s^2 +6s +3 -s+s-3+2s-4 =s^3 -5s^2 +8s -4 =(s-1)(s-2)^2 所以它有特征值1,2,2,考察s=2对应的特征向量 有(A-2E) = 1, -1, 1 2, -2, 1 1,-1,0 显然r(A-2E)=2, (A-2E)x=0的线性无关的向量数=1<特征值2的重数,所以这个
矩阵
不可以对角化...
矩阵的
行列式怎么求?
答:
(3)上面求出的特征向量恰好为
矩阵的
各个线性无关的特征向量。将矩阵分解为由其特征值和特征向量表示的矩阵之积的方法。需要注意只有对可对角化矩阵才可以施以特征分解。U是m×m阶
酉矩阵
;Σ是m×n阶实数对角矩阵;而V*,即V的共轭转置,是n×n阶酉矩阵。这样的分解就称作M的奇异值分解。Σ对角...
所谓的
酉矩阵
不变性是什么
及其
该不变性的推导
过程
?
答:
好像是一个
矩阵
经过
酉
变换它的范数长度不变
这个系数
矩阵
是怎么算出来的?
答:
这是用cramer法则
求解
方程组。注意一个特征:系数
矩阵
所有列的元素和都一样,因此,可以把前n-1行都加到第n行,此操作不改变行列式的值,(注意讨论a的取值,对后续操作有影响),然后再利用第n行把第i行上的数字i变为0,其中i=1,2,3,n-1,注意:此操作改变行列式的值,这些操作结束之后,系数...
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
涓嬩竴椤
其他人还搜
可逆矩阵怎么求
矩阵等价
初等矩阵
矩阵相似
实矩阵
数量矩阵
过渡矩阵
正规矩阵
矩阵对角化