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酋矩阵的求解步骤
矩阵的
行列式怎么求?
答:
(3)上面求出的特征向量恰好为
矩阵的
各个线性无关的特征向量。将矩阵分解为由其特征值和特征向量表示的矩阵之积的方法。需要注意只有对可对角化矩阵才可以施以特征分解。U是m×m阶
酉矩阵
;Σ是m×n阶实数对角矩阵;而V*,即V的共轭转置,是n×n阶酉矩阵。这样的分解就称作M的奇异值分解。Σ对角...
怎么证明
矩阵
相似
答:
(3)上面求出的特征向量恰好为
矩阵的
各个线性无关的特征向量。将矩阵分解为由其特征值和特征向量表示的矩阵之积的方法。需要注意只有对可对角化矩阵才可以施以特征分解。U是m×m阶
酉矩阵
;Σ是m×n阶实数对角矩阵;而V*,即V的共轭转置,是n×n阶酉矩阵。这样的分解就称作M的奇异值分解。Σ对角...
a的转置的绝对值等于a的绝对值吗
答:
显然,前者必然为后者的解。后者的解是否为前者的解?后者两边左乘 [公式] 得: [公式]令 [公式] , [公式] 所以后者必然为前者的解。综上,两者同解,秩相等。(不存在小于的情况)a的转置等于a说明矩阵是正交矩阵。正交矩阵是实数特殊化的
酉矩阵
,因此总是属于正规矩阵。尽管只考虑实数矩阵,但...
如果r( A)= m,那么
矩阵
A一定有解吗?
答:
若r(A)=m,则AX=b一定有解 这是因为A是满秩的,此时r(A)=r(A|b)如果此时,m=n,则有唯一解 m<n,有无穷多组解 m>n,是不可能出现的,这是因为
矩阵的
秩,等于行秩等于列秩,但不能超过行数或列数,此时出现了r(A)=m > 列数n,因此是不可能的。在数学中,矩阵(Matrix)是一个...
矩阵的
内积如何
求解
?
答:
矩阵的
内积参照向量的内积的定义是:两个向量对应分量乘积之和。比如: α=(1,2,3), β=(4,5,6)则 α, β的内积等于 1*4 +2*5 + 3*6 = 32 α与α 的内积 = 1*1+2*2+3*3 = 14 设Ann=[aij](其中1<=i,j<=n),Bnn=[bij](其中1<=i,j<=n);则矩阵A和B的内积为C1n...
矩阵的
内积怎么求?
答:
矩阵的
内积参照向量的内积的定义是:两个向量对应分量乘积之和。比如: α=(1,2,3), β=(4,5,6)则 α, β的内积等于 1*4 +2*5 + 3*6 = 32 α与α 的内积 = 1*1+2*2+3*3 = 14 设Ann=[aij](其中1<=i,j<=n),Bnn=[bij](其中1<=i,j<=n);则矩阵A和B的内积为C1n...
矩阵的
内积怎么求?
答:
矩阵的
内积参照向量的内积的定义是:两个向量对应分量乘积之和。比如: α=(1,2,3), β=(4,5,6)则 α, β的内积等于 1*4 +2*5 + 3*6 = 32 α与α 的内积 = 1*1+2*2+3*3 = 14 设Ann=[aij](其中1<=i,j<=n),Bnn=[bij](其中1<=i,j<=n);则矩阵A和B的内积为C1n...
怎么求非齐次线性微分方程的通解?
答:
4 = 2 解方程组得到 a = -1, b = -2 带回得到通解: y(x) = (c1 - e^x)e^(-x) + (c2 - e^(-2x))e^(-2x)通过这个例子可以看出,求解非齐次线性微分方程的通解是一个复杂的
过程
,需要运用多种方法和技巧。还有其他
的求解
方法像
酉矩阵
法,需要考虑具体的特点来选择合适的方法.
非齐次线性微分方程的通解怎么求?
答:
4 = 2 解方程组得到 a = -1, b = -2 带回得到通解: y(x) = (c1 - e^x)e^(-x) + (c2 - e^(-2x))e^(-2x)通过这个例子可以看出,求解非齐次线性微分方程的通解是一个复杂的
过程
,需要运用多种方法和技巧。还有其他
的求解
方法像
酉矩阵
法,需要考虑具体的特点来选择合适的方法.
如何求非齐次线性微分方程的通解?
答:
4 = 2 解方程组得到 a = -1, b = -2 带回得到通解: y(x) = (c1 - e^x)e^(-x) + (c2 - e^(-2x))e^(-2x)通过这个例子可以看出,求解非齐次线性微分方程的通解是一个复杂的
过程
,需要运用多种方法和技巧。还有其他
的求解
方法像
酉矩阵
法,需要考虑具体的特点来选择合适的方法.
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