标准差和方差有什么联系和区别吗？

Question

如题所述

Answer 1

标准差和方差都是用来衡量数据的离散程度的统计指标。
方差是各个数据与其均值之差的平方和的平均值。它是一个平均的度量，表示数据集中的每个数据与整体均值的偏离程度。方差越大，说明数据的离散程度越大。
标准差是方差的平方根。它与方差具有相同的单位，并且通常用于度量数据的离散程度。标准差越大，说明数据的离散程度越大。
因此，标准差和方差之间的联系是，标准差是方差的平方根。它们都是用来度量数据的离散程度，只是单位不同。标准差相对于方差更易于理解，因为它与原始数据的单位一致。

Answer 2

标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。 一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。 

方差方差和标准差： 样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差； 样本方差的算术平方根叫做样本标准差。 样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。

没有关系 标准差是和平均数之间的差的平方 而数值就算是10000 要是平均数是10000 标准差还是0 只和平均数相差程度有关与本身的数值大小无关。