自适应性是指处理和分析过程中,根据处理数据的数据特征自动调整处理方法、处理顺序、处理参数、
边界条件或约束条件,使其与所处理数据的统计分布特征、结构特征相适应,以取得最佳的处理效果。
自适应控制可以看作是一个能根据环境变化智能调节自身特性的反馈控制系统以使系统能按照一些设定的标准工作在最优状态。一般地说，自适应控制在航空、导弹和空间飞行器的控制中很成功。可以得出结论，传统的自适应控制适合
（1）没有大时间延迟的机械系统；
（2）对设计的系统动态特性很清楚。但在工业过程控制应用中，传统的自适应控制并不如意。
PID自整定方案可能是最可靠的，广泛应用于商业产品，但用户并不怎么喜欢和接受。传统的自适应控制方法，要么采用模型参考要么采用自整定，一般需要辨识过程的动态特性。它存在许多基本问题：
（1）需要复杂的离线训练；
（2）辨识所需的充分激励信号和系统平稳运行的矛盾；
（3）对系统结构假设；
（4）实际应用中，模型的收敛性和系统稳定性无法保证。另外，传统自适应控制方法中假设系统结构的信息，在处理非线性、变结构或大时间延迟时很难。