spss怎样检验问卷的信度和效度

Question

如题所述

Answer 1

1、在spss中导入问卷的相关数据，选择分析窗口，点击降维里面的因子分析选项。

2、下一步，将所有的变量都选为因子分析变量，没问题的话就选择确定。

3、这个时候，在勾选原始分析结果还有KMO和Bartlett的球形度检验这两项以后，就可以选择继续了。

4、这样一来，会得到相关的分析结果，即可实现spss检验问卷的信度和效度了。

Answer 2

信度分析常用方法有Cronbach α系数法、折半信度法、重测信度法、复本信度法。

效度分析通常可以探索性因子分析、验证性因子分析。

都可以在spssau进行分析，具体可结合帮助手册快速了解操作步骤。

Answer 3

信度α信度，效度可以做因子分析
因子分析
1输入数据。
2点Analyze 下拉菜单，选Data Reduction 下的Factor 。
3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中。
4单击主对话框中的Descriptive按扭，打开Factor Analysis: Descriptives子对话框，在Statistics栏中选择Univariate Descriptives项要求输出个变量的均值与标准差，在Correlation Matrix 栏内选择Coefficients项，要求计算相关系数矩阵，单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。
5单击主对话框中的Extraction 按钮，打开如下图所示的Factor Analysis: Extraction 子对话框。在Method列表中选择默认因子抽取方法——Principal Components，在Analyze 栏中选择默认的Correlation Matrix 项要求从相关系数矩阵出发求解主成分，在Exact 栏中选择Number of Factors;6， 要求显示所有主成分的得分和所能解释的方差。单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。
6单击主对话框中的OK 按钮，输出结果。
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Answer 4

将整理好的数据导入到spss中。
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选择分析中的“降维”→“因子分析”
3
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将所有的变量都选到因子分析变量中。
4
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在描述选项卡，勾选，原始数据分析和KMO和Bartlett球形度检验。
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抽取选择主成分分析方法，其他默认即可。
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旋转选项卡，方法选择最大方差法。
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点击确定即可得出spss分析出的结果。本例中的结果如下图所示。KMO的值在0.9以上，表明非常适合做因子分析；0.8--0.9：很适合；0.7--0.8适合；0.6-0.7尚可；0.5--0.6表示很差；0.45以下：应该放弃。

Answer 5

楼上说的是因子分析中的球形检验吧，跟问卷的信度和效度检验不一样吧。问卷的信度检验，我记得是在“分析”下拉，有一个叫“标度”的，点进去后选“可靠性分析”才对，它对应的是有α系数。